00 · Fundação
O stack completo — onde você está
Este documento é o Estágio 7 — o último — de um sistema de 50 prompts Claude-Native que cobre todo o funil de GTM. 7 prompts (44-50) para expandir contas, reduzir churn, identificar upsell e construir um programa de referência com dados reais do CRM.
Autor: Brian Bittencourt
Plataforma: Claude (Cowork / Claude Code / API)
Série: 7 documentos, 50 workflows Claude-Native para GTM
O mapa da série
- ICP Definition & Research (7 prompts)
- Prospecting & Lead Gen (8 prompts)
- Qualification & Scoring (7 prompts)
- Outreach & Engagement (8 prompts)
- Nurture & Content (6 prompts)
- Close & Negotiation (7 prompts)
- Expansion & Retention (7 prompts) — você está aqui
Cada estágio foi liberado semanalmente. Este é o último documento da série.
Como usar este documento
O que você precisa:
- Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
- MCPs (Model Context Protocol): integrações que permitem o Claude ler e escrever diretamente em ferramentas como HubSpot, Gmail e Notion. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente (você pode colar dados manualmente); com eles, o sistema roda de ponta a ponta.
- MCPs deste estágio: HubSpot, Gmail, Notion, Slack, Granola, Calendar.
Pré-requisito: ter rodado os Estágios 1-6 — vários prompts deste estágio leem dados de deals Won, propostas, win/loss analyses e dados de clientes ativos salvos anteriormente.
Por onde começar
Comece pelo Prompt 44 (Account Health Monitor) — ele cria um painel de saúde de cada conta ativa. Depois siga a ordem: 45, 46, 47... Cada prompt constrói em cima do anterior.
Como rodar: copie o bloco de código de cada prompt, substitua as variáveis entre colchetes [VARIÁVEL] pelos seus dados, e cole no Claude.
01 · Expansion & Retention
Prompt 44 — Account Health Monitor
⚡ Automação semanal · ⭐ Comece aquiContexto: monitorar a saúde de cada conta ativa combinando dados de uso, engagement, suporte e financeiros. Um early warning system que detecta sinais de churn antes que seja tarde.
Variáveis
[SEGMENTO]= segmento de contas (ex: "Enterprise", "Mid-Market", "todas")
Prompt Claude-Native
Gere o relatório de saúde das contas do segmento [SEGMENTO].
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todas as companies com deal Won ativo no segmento [SEGMENTO]:
- Revenue atual (MRR/ARR)
- Data de início do contrato e renovação
- Último contato (data + canal)
- Tickets de suporte abertos
- NPS ou CSAT (se disponível)
2. Para cada conta, busque:
- Frequência de contato nos últimos 90 dias
- Mudanças no stakeholder (saiu alguém? entrou alguém?)
- Expansão ou contração de uso
- Histórico de pagamentos
3. No Slack, busque menções recentes dessas contas
4. No Granola, busque transcrições de calls recentes com essas contas
Para cada conta, calcule Health Score (0-100):
Indicadores positivos (+pontos):
- Contato recente (<30 dias): +20
- Sem tickets abertos: +15
- Expansão de uso: +20
- Múltiplos stakeholders engajados: +15
- Renovação >90 dias: +10
- Feedback positivo em calls: +20
Indicadores negativos (-pontos):
- Sem contato >60 dias: -25
- Tickets de suporte crescentes: -20
- Stakeholder principal saiu: -30
- Contração de uso: -25
- Renovação <30 dias sem conversa: -20
- Feedback negativo em calls: -20
Gere o relatório:
1. Dashboard summary:
- Total de contas ativas
- MRR/ARR total do segmento
- Distribuição: Healthy (>70) / At Risk (40-70) / Critical (<40)
- Trend vs. semana anterior
2. Contas Critical (<40):
Para cada:
- Health Score + breakdown
- Root cause do risco
- Ação recomendada (específica, não genérica)
- Owner responsável
- Deadline para ação
3. Contas At Risk (40-70):
Para cada:
- Health Score + principal driver
- Ação preventiva
4. Contas Healthy (>70):
- Oportunidades de expansion
- Candidatas a case study ou referral
DEPOIS:
1. Salvar relatório no Notion
2. Notificar no Slack (#cs-ops): dashboard + contas Critical com actions
3. Criar tasks no HubSpot para cada conta Critical
4. Enviar Slack DM para owner de cada conta Critical
Formato: dashboard + drill-down por risk tier + actions.
Output esperado: painel de saúde de contas com early warning + actions automáticas.
Automação: Skill /gtm-account-health. Scheduled Task semanal (segunda-feira). Roda após o Forecast (Prompt 43) para visão completa de receita + retenção.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): companies, deals, tickets, tasks.
- Granola (leitura): transcrições de calls com clientes.
- Notion (escrita): relatório salvo.
- Slack (escrita): #cs-ops + DMs para owners.
02 · Expansion & Retention
Prompt 45 — Upsell/Cross-sell Identifier
Contexto: identificar oportunidades de expansão em contas ativas usando sinais de uso, conversas e padrões de contas similares. Não é achismo — é data-driven expansion.
Variáveis
[SEGMENTO]= segmento de contas (ex: "Enterprise", "Mid-Market", "todas")
Prompt Claude-Native
Identifique oportunidades de upsell e cross-sell nas contas do segmento [SEGMENTO].
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque contas ativas do segmento [SEGMENTO]:
- Produtos/serviços atuais
- Revenue atual vs. potencial
- Tempo como cliente
- Health Score (do Prompt 44)
2. Analise padrões de expansão em contas existentes:
- Quais contas expandiram? Quando? Por quê?
- Qual foi o trigger de expansão?
- Tempo médio entre compra inicial e expansão
3. Para cada conta, busque sinais de oportunidade:
- Menções de necessidades não atendidas (Granola)
- Crescimento da empresa (novos funcionários, nova sede)
- Mudanças organizacionais
- Produtos que usam vs. catálogo completo
4. No Slack, busque contexto de CS sobre essas contas
Para cada oportunidade identificada:
1. Conta + contexto:
- Revenue atual e produtos contratados
- Health Score e tempo como cliente
- Stakeholders ativos
2. Oportunidade:
- Tipo: upsell (mais do mesmo) ou cross-sell (produto diferente)
- Produto/serviço recomendado
- Revenue incremental estimado
- Confiança na oportunidade (alta/média/baixa)
3. Evidência:
- Sinal que gerou a oportunidade
- Citação da transcrição ou dado específico
- Conta similar que expandiu
4. Playbook de abordagem:
- Quem abordar (stakeholder)
- Quando abordar (timing ideal)
- Como abordar (mensagem + canal)
- Objeção provável e resposta
Priorização:
- Tier 1: alta confiança + health score >70 + revenue alto
- Tier 2: média confiança + health score >50
- Tier 3: exploratório
DEPOIS:
1. Salvar oportunidades no Notion
2. Criar deals de expansion no HubSpot para Tier 1
3. Notificar no Slack: top 5 oportunidades com revenue estimado
4. Preparar draft de email para Tier 1 (Gmail)
Formato: lista priorizada de oportunidades + playbook de abordagem.
Output esperado: pipeline de expansion com oportunidades priorizadas e playbook.
Automação: Skill /gtm-upsell-identifier. Rodar mensalmente ou quando o Account Health detectar contas Healthy com potencial.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): companies, deals, contatos, deals de expansion.
- Granola (leitura): transcrições com sinais de necessidade.
- Notion (escrita): oportunidades salvas.
- Slack (escrita): notificação.
- Gmail (escrita): drafts de abordagem.
03 · Expansion & Retention
Prompt 46 — Churn Prevention Playbook
Contexto: quando o Account Health Monitor detecta uma conta Critical ou At Risk, este prompt gera um playbook de intervenção específico para salvar a conta. Não é playbook genérico — é baseado no diagnóstico real.
Variáveis
[COMPANY]= nome da empresa/conta em risco
Prompt Claude-Native
Crie um playbook de prevenção de churn para a conta "[COMPANY]".
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque TUDO sobre "[COMPANY]":
- Revenue atual e histórico
- Produtos/serviços contratados
- Data de renovação
- Tickets de suporte (abertos e histórico)
- Health Score e trend
- Contatos ativos vs. inativos
- Histórico de interações
2. Busque transcrições no Granola: tom, reclamações, sinais
3. No Notion, leia win/loss analyses de contas similares que churned
4. No Slack, busque contexto interno sobre a conta
5. Analise o padrão: contas com perfil similar que churned vs. que foram salvas
Diagnóstico:
1. Status da conta:
- Health Score atual + breakdown
- Desde quando está em risco
- Trigger principal do risco
- Probabilidade de churn (baseada em padrões históricos)
2. Root cause analysis:
- Causa primária: produto? suporte? preço? stakeholder? competição?
- Evidência da causa (dados específicos)
- Fatores contribuintes
- O que funciona da relação (o que NÃO mudar)
3. Playbook de intervenção (30 dias):
Semana 1 — Reconexão:
- Quem contatar primeiro + como
- Mensagem de abertura (empática, não vendedora)
- Objetivo: entender, não reter
- Draft de email pronto
Semana 2 — Diagnóstico conjunto:
- Agendar call de diagnóstico
- Perguntas específicas para validar root cause
- Escuta ativa: o que querem vs. o que recebem
Semana 3 — Plano de ação:
- Proposta de solução (baseada no diagnóstico)
- Quick wins: o que entregar imediatamente
- Concessões possíveis (se necessário)
- O que NÃO conceder
Semana 4 — Reforço:
- Check-in de progresso
- Métricas de sucesso definidas
- Plano de acompanhamento pós-crise
4. Escalation path:
- Se owner não resolver em 7 dias: escalar para head de CS
- Se head não resolver em 14 dias: escalar para VP
- Se renovação <30 dias: tratamento de emergência
DEPOIS:
1. Salvar playbook no Notion
2. Criar tasks no HubSpot para cada semana
3. Preparar draft do email de reconexão (Gmail)
4. Notificar no Slack: playbook criado + próxima ação
5. Agendar follow-up no Calendar (1 semana)
Formato: diagnóstico + playbook de 30 dias + tasks criadas.
Output esperado: playbook personalizado de churn prevention com actions automáticas.
Automação: Skill /gtm-churn-prevention. Rodar automaticamente quando o Account Health Score cai abaixo de 40.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): company, deals, tickets, tasks.
- Granola (leitura): transcrições com sinais de insatisfação.
- Notion (leitura + escrita): win/loss de churn, playbook salvo.
- Gmail (escrita): draft de reconexão.
- Slack (escrita): notificação.
- Calendar (escrita): follow-up agendado.
04 · Expansion & Retention
Prompt 47 — Customer Success QBR Builder
Contexto: gerar a Quarterly Business Review automaticamente para cada conta enterprise — com dados reais de uso, resultados, ROI e plano para o próximo quarter. Não é template genérico — é QBR com a história real da conta.
Variáveis
[COMPANY]= nome da empresa/conta[QUARTER]= período da review (ex: "Q1 2026")
Prompt Claude-Native
Crie a QBR (Quarterly Business Review) para a conta "[COMPANY]" referente a [QUARTER].
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque dados de "[COMPANY]" no período [QUARTER]:
- Revenue: MRR, crescimento, expansão
- Tickets de suporte: volume, tempo de resolução, satisfação
- Contatos engajados vs. inativos
- Deals de expansion (fechados ou em pipeline)
- Health Score trend ao longo do quarter
2. Busque transcrições no Granola de calls no período
3. No Notion, busque:
- Objetivos acordados no quarter anterior
- Métricas de sucesso definidas
- Action items pendentes
4. No Slack, busque interações relevantes no período
Crie a QBR:
1. Executive Summary (1 slide/seção):
- Saúde da conta: Health Score + trend
- Revenue: atual vs. início do quarter
- Resultado em uma frase
2. Resultados do Quarter:
Para cada objetivo acordado:
- Meta → resultado real
- Status: atingido / parcial / não atingido
- Evidência (dados específicos)
3. Valor entregue:
- ROI do quarter (calculado com dados reais)
- Top 3 wins mensuráveis
- Comparação com benchmarks do setor
4. Desafios e resoluções:
- Problemas enfrentados no quarter
- Como foram resolvidos
- Tempo de resolução
- O que aprendemos
5. Insights e recomendações:
- O que funciona bem (manter)
- O que precisa melhorar (mudar)
- Oportunidades identificadas (expandir)
6. Plano para o próximo quarter:
- 3-5 objetivos propostos
- Métricas de sucesso para cada
- Timeline e milestones
- Recursos necessários
7. Pergunta estratégica:
- Uma pergunta para abrir discussão sobre expansão futura
DEPOIS:
1. Salvar QBR no Notion
2. Criar draft de email com convite para a QBR call (Gmail)
3. Notificar no Slack: QBR pronta para [COMPANY]
4. Criar evento no Calendar para a QBR call
Formato: QBR completa pronta para apresentar.
Output esperado: QBR personalizada com dados reais + invite para call.
Automação: Skill /gtm-qbr-builder. Rodar no último mês de cada quarter para contas Enterprise.
Integração real
- HubSpot (leitura): company, deals, tickets, engagement.
- Granola (leitura): transcrições do quarter.
- Notion (leitura + escrita): objetivos anteriores, QBR salva.
- Gmail (escrita): invite para QBR.
- Slack (escrita): notificação.
- Calendar (escrita): evento da QBR.
05 · Expansion & Retention
Prompt 48 — Renewal Strategy Engine
Contexto: preparar a estratégia de renovação 90 dias antes do vencimento — pricing, termos, objeções antecipadas e proposta de renovação. Cada renovação é uma oportunidade de expansion, não só manutenção.
Variáveis
[COMPANY]= nome da empresa/conta
Prompt Claude-Native
Prepare a estratégia de renovação para a conta "[COMPANY]".
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque dados de "[COMPANY]":
- Contrato atual: valor, termos, data de renovação
- Histórico de renovações anteriores
- Expansões ou contrações ao longo do contrato
- Health Score e trend
- Tickets de suporte e satisfação
- Stakeholders atuais vs. originais
2. Busque transcrições no Granola: sentiment, menções de competição, frustração
3. No Notion, leia:
- QBRs anteriores
- Resultados vs. objetivos acordados
- Win/loss de contas similares que não renovaram
4. Analise padrão de renovação:
- Contas similares: renovaram com aumento? mesmo valor? desconto?
- Quais negociaram? Quais renovaram sem atrito?
Crie a estratégia:
1. Assessment da conta:
- Health Score + justificativa
- Probabilidade de renovação: alta / média / baixa
- Risco principal (se houver)
- Valor percebido pelo cliente (baseado em calls)
2. Estratégia de pricing:
- Cenário A: renovação com aumento (se valor entregue justifica)
- Cenário B: renovação no mesmo valor
- Cenário C: renovação com desconto (se risco de churn)
- Recomendação: qual cenário usar + justificativa
3. Proposta de renovação:
- Termos propostos
- Novidades incluídas (features, suporte, escopo)
- Valor adicional vs. contrato anterior
- Quick win para demonstrar valor antes da renovação
4. Objeções antecipadas:
Para cada objeção provável:
- Objeção + evidência de que vai acontecer
- Resposta preparada
- Concessão programada (se necessário)
5. Timeline de 90 dias:
- Dia 1-30: reconnect, value reinforcement, QBR
- Dia 31-60: proposta informal, feedback, ajustes
- Dia 61-90: proposta formal, negociação, assinatura
- Milestones e checkpoints
6. Stakeholder strategy:
- Quem precisa aprovar
- Quem é Champion da renovação
- Quem pode bloquear
- Approach para cada
DEPOIS:
1. Salvar estratégia no Notion
2. Criar deal de renovação no HubSpot
3. Criar tasks para os primeiros 30 dias
4. Preparar draft de email de reconnect (Gmail)
5. Notificar no Slack: estratégia de renovação criada
Formato: assessment + estratégia de pricing + timeline de 90 dias.
Output esperado: estratégia completa de renovação 90 dias antes do vencimento.
Automação: Skill /gtm-renewal-strategy. Rodar automaticamente quando a renovação está a 90 dias (via scheduled task que monitora close dates).
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): company, deals, contatos, tasks.
- Granola (leitura): sentiment e sinais de renovação.
- Notion (leitura + escrita): QBRs, win/loss, estratégia salva.
- Gmail (escrita): draft de reconnect.
- Slack (escrita): notificação.
06 · Expansion & Retention
Prompt 49 — Referral Program Engine
Contexto: identificar os melhores candidatos a referral entre clientes ativos e criar abordagens personalizadas para cada. Não é "pedir indicação" — é um sistema que identifica quem, quando e como pedir.
Variáveis
[SEGMENTO]= segmento de contas (ex: "Enterprise", "todas")[INCENTIVO]= tipo de incentivo (ex: "desconto na renovação", "crédito", "sem incentivo")
Prompt Claude-Native
Identifique os melhores candidatos a referral no segmento [SEGMENTO] e crie abordagens personalizadas.
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque contas ativas do segmento [SEGMENTO]:
- Health Score (do Prompt 44)
- Tempo como cliente
- NPS/CSAT (se disponível)
- Expansões realizadas
- Referrals anteriores (se houver)
2. Filtre candidatos ideais:
- Health Score >80
- Cliente há >6 meses
- Expandiu pelo menos uma vez OU NPS >8
- Stakeholder com relacionamento forte
3. Busque transcrições no Granola: elogios, menções positivas, "vou indicar"
4. No LinkedIn (se disponível): network dos stakeholders — quem conhecem?
Para cada candidato:
1. Profile:
- Empresa + stakeholder ideal para pedir
- Health Score + tempo como cliente
- Evidência de satisfação (quote de transcrição)
- Potencial de referral: quantas empresas similares no network?
2. Timing:
- Melhor momento para pedir (após win, após QBR, após expansion)
- Momento atual é bom? Por quê?
3. Abordagem personalizada:
- Canal: email, call, presencial
- Mensagem personalizada (baseada na relação)
- Incentivo: [INCENTIVO]
- Ask específico: "Conhece alguém em [tipo de empresa] que...?"
- Follow-up se não responder
4. Target profile:
- Tipo de empresa que queremos de referral
- Persona ideal
- Conexão com o stakeholder
Ranking:
- Score de referral = Health Score × tempo × evidência de satisfação × network
- Top 10 candidatos priorizados
DEPOIS:
1. Salvar programa no Notion
2. Criar tasks no HubSpot para cada candidato top 10
3. Preparar drafts de email personalizados (Gmail)
4. Notificar no Slack: top 10 candidatos + revenue potencial
Formato: lista priorizada + abordagem personalizada + drafts.
Output esperado: programa de referral com candidatos priorizados + abordagens prontas.
Automação: Skill /gtm-referral-engine. Rodar mensalmente para alimentar o pipeline de Prospecting (Prompt 8).
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): companies, deals, contatos, tasks.
- Granola (leitura): evidência de satisfação.
- Notion (escrita): programa salvo.
- Gmail (escrita): drafts personalizados.
- Slack (escrita): notificação.
07 · Expansion & Retention
Prompt 50 — Revenue Intelligence Dashboard
⚡ Automação semanalContexto: o dashboard final que conecta todos os 50 prompts — uma visão unificada de todo o funil de GTM, da aquisição à expansão, com métricas, trends e actions. O sistema nervoso central do seu GTM.
Variáveis
[PERIODO]= período do relatório (ex: "esta semana", "este mês", "Q2 2026")
Prompt Claude-Native
Gere o Revenue Intelligence Dashboard para [PERIODO].
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque dados consolidados de [PERIODO]:
- Top of Funnel: novos leads, MQLs, SQLs gerados
- Pipeline: deals criados, deals por stage, velocity
- Close: deals Won, deals Lost, win rate, ciclo médio
- Revenue: new revenue, expansion revenue, churn
- Forecast: commit vs. best case vs. pipeline
2. Busque dados de períodos anteriores para comparação
3. No Notion, busque:
- ICP accuracy (Prompt 1 vs. deals Won)
- Lead scoring accuracy (Prompt 15 vs. conversão real)
- Forecast accuracy (Prompt 43 vs. realizado)
- Account Health distribution (Prompt 44)
4. Consolide métricas de eficiência:
- CAC por canal
- LTV médio
- LTV:CAC ratio
- Payback period
- Net Revenue Retention
- Gross Revenue Retention
Gere o dashboard:
1. Executive Summary (5 linhas):
- Revenue: meta vs. realizado
- Pipeline: cobertura vs. target
- Saúde: % contas healthy
- Trend: melhorando / estável / piorando
- #1 action item
2. Funnel Metrics:
| Estágio | Volume | Conversão | Velocity | vs. anterior |
- Lead → MQL → SQL → Opportunity → Won
- Bottleneck identification
3. Revenue Breakdown:
- New business: R$ [valor] ([%] da meta)
- Expansion: R$ [valor] ([%] vs. anterior)
- Churn: R$ [valor] ([%] da base)
- Net: R$ [valor]
4. Pipeline Health:
- Cobertura: pipeline / meta
- Aging: deals parados >30 dias
- Quality: % deals com qualification score >70
- Forecast confidence (Prompt 43)
5. Efficiency Metrics:
- CAC: R$ [valor] (trend)
- LTV: R$ [valor] (trend)
- LTV:CAC: [ratio] (benchmark: >3x)
- Payback: [meses]
- NRR: [%] (benchmark: >110%)
6. AI Stack Performance:
- Prompts mais usados no período
- Impacto mensurável: horas economizadas, deals influenciados
- Accuracy: ICP, scoring, forecast
- Recomendações de otimização
7. Top 5 Actions para próximo período:
Para cada ação:
- O que fazer
- Por que (dado que suporta)
- Impacto estimado
- Owner
- Deadline
DEPOIS:
1. Salvar dashboard no Notion
2. Notificar no Slack (#revenue): executive summary + top 5 actions
3. Enviar por email para leadership (Gmail)
4. Atualizar métricas históricas para comparação futura
Formato: dashboard executivo com métricas + trends + actions.
Output esperado: dashboard unificado de revenue intelligence para toda a liderança.
Automação: Skill /gtm-revenue-dashboard. Scheduled Task semanal (segunda-feira). Roda depois do Account Health (Prompt 44) e do Forecast (Prompt 43) para dados completos.
Integração real
- HubSpot (leitura): tudo — leads, deals, companies, métricas.
- Notion (leitura + escrita): histórico de ICPs, scoring, forecasts, dashboard.
- Slack (escrita): #revenue.
- Gmail (escrita): email para leadership.
Parabéns — você completou o AI GTM Prompt Stack
Este é o último estágio da série. Você agora tem 50 prompts Claude-Native que cobrem todo o funil de GTM:
- Estágio 1: ICP Definition & Research (7 prompts)
- Estágio 2: Prospecting & Lead Gen (8 prompts)
- Estágio 3: Qualification & Scoring (7 prompts)
- Estágio 4: Outreach & Engagement (8 prompts)
- Estágio 5: Nurture & Content (6 prompts)
- Estágio 6: Close & Negotiation (7 prompts)
- Estágio 7: Expansion & Retention (7 prompts)
O sistema é circular: o Prompt 50 (Revenue Intelligence) alimenta o Prompt 1 (ICP Definition) com dados reais, e o Prompt 49 (Referral) alimenta o Prompt 8 (Lead Gen). O stack nunca para de rodar.
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