Sistema · BrianBittencourt.AI
O sistema de agentes que roda minha operação de conteúdo. Eu decido e reviso. Eles operam.
Não é um gerador de posts. É uma linha de produção com controle de qualidade, calibrada para o algoritmo do LinkedIn de 2026, onde save vale mais que like.
O output de uma peça é o input da próxima. Um loop: a Distribuição amplifica, o Analyzer mede a rodada seguinte.
Puxa os posts da sua watchlist via API toda semana e mostra o que performou e por quê. A pauta sai decidida com dado, não com achismo.
Entra: watchlist de perfis · Sai: relatório de virality + recomendações
Baixar content-analyzer.skillEscreve o post na sua voz, treinado com seus textos e cada edição que você faz. Quando você corta uma frase, ele aprende e não repete.
Entra: pauta + suas notas · Sai: rascunho pronto pro scoring
Baixar content-writer.skillNota 0–100 num modelo que pesa save-ability, dwell time, thread e hook. Nada abaixo de 75 vai ao ar. Curtida não paga conta.
Entra: rascunho · Sai: veredito + correções acionáveis
Baixar content-scorer.skillRotina diária de comentários no seu ICP, todos gerados com contexto e revisados por você antes de publicar. Comentário qualificado constrói mais audiência que post solto.
Entra: feed + seu perfil · Sai: comentários publicados
Baixar content-distributor.skillBaixe as 4 skills acima (arquivos .skill).
Instale. No Claude Cowork, clique em Save skill em cada arquivo. No Claude Code, coloque cada pasta em ~/.claude/skills/.
Configure sua watchlist. No Analyzer, preencha watchlist.md com 10–20 perfis de referência do seu nicho.
Configure sua voz. No Escritor, preencha voz.md com sua persona, seu ICP, sua frase-âncora e 2–3 posts seus. É isso que faz a voz colar.
Rode. As skills disparam pelos gatilhos naturais: "analisar posts", "escrever um post", "dar nota", "comentar feed".
Requisito técnico: Analyzer e Distribuição usam o Claude in Chrome com uma tab do LinkedIn autenticada (Voyager API do próprio browser, zero custo). Escritor e Scoring rodam em qualquer ambiente Claude, sem browser.
Esse sistema faz parte de uma rede maior de playbooks e sistemas.
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