AI GTM Prompt Stack · Estágio 6/7

Close & Negotiation

7 prompts Claude-Native para criar propostas personalizadas, negociar com dados reais, revisar contratos, preparar closing calls e analisar win/loss com inteligência do CRM.

AI GTM Prompt Stack Visão geral 1 2 3 4 5 6 7

00 · Fundação

O Stack Completo — Onde você está

7 prompts (37-43) para criar propostas personalizadas, negociar com dados e analisar win/loss com inteligência real do CRM.

Autor: Brian Bittencourt · Plataforma: Claude (Cowork / Claude Code / API) · Série: 7 documentos, 50 workflows Claude-Native para GTM.

O stack completo

Este documento é o Estágio 6 de um sistema de 50 prompts que cobre todo o funil de GTM:

  1. ICP Definition & Research (7 prompts)
  2. Prospecting & Lead Gen (8 prompts)
  3. Qualification & Scoring (7 prompts)
  4. Outreach & Engagement (8 prompts)
  5. Nurture & Content (6 prompts)
  6. Close & Negotiation (7 prompts) — você está aqui
  7. Expansion & Retention (7 prompts)

Cada estágio será liberado semanalmente. Acompanhe meu perfil no LinkedIn para não perder.

Como usar este documento

O que você precisa:

  • Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
  • MCPs (Model Context Protocol) — integrações que permitem o Claude ler e escrever diretamente em ferramentas como HubSpot, Gmail e Notion. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente (você pode colar dados manualmente), mas com eles o sistema roda de ponta a ponta.
  • MCPs deste estágio: HubSpot, Gmail, Notion, Slack, Granola.

Pré-requisito: ter rodado os Estágios 1-5 — vários prompts deste estágio leem qualification scores, stakeholder maps, objection playbooks e dados de outreach salvos anteriormente.

Por onde começar

Comece pelo Prompt 37 (Proposal Generator) — ele cria propostas personalizadas usando dados reais do deal e do buyer committee. Depois siga a ordem: 38, 39, 40... Cada prompt constrói em cima do anterior.

Como rodar

Copie o bloco de código de cada prompt, substitua as variáveis entre colchetes [VARIÁVEL] pelos seus dados, e cole no Claude.


01 · Close & Negotiation

Prompt 37 — Proposal Generator

Comece aqui

Contexto: criar propostas comerciais personalizadas usando dados reais do deal — dores mapeadas, stakeholders, objeções levantadas, métricas mencionadas. Cada proposta é única porque os dados são únicos.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal
  • [FORMATO] = formato da proposta (ex: "documento", "apresentação", "one-pager executivo")

Prompt Claude-Native

prompt-37-proposal-generator.txt
Crie uma proposta comercial personalizada para o deal "[DEAL]" no formato [FORMATO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o deal "[DEAL]":
   - Amount, close date, stage atual, produtos/serviços
   - Todos os contatos associados (buyer committee mapeado)
   - Notas de discovery e qualification (dores, métricas, critérios)
   - Objeções registradas e como foram tratadas
   - Competidor mencionado (se houver)
2. Busque a company: setor, porte, momento, contexto
3. Busque transcrições no Granola das calls desse deal
4. No Notion, leia:
   - Framework de qualificação preenchido (Prompt 17)
   - Stakeholder map (Prompt 20)
   - Persona Cards para cada membro do buyer committee
5. No Slack, busque contexto interno sobre o deal

Crie a proposta:

1. Capa / Executive Summary:
   - Personalizada com nome da empresa e desafio principal
   - 3 linhas que resumem: situação > solução > resultado esperado

2. Diagnóstico (baseado nas calls):
   - Situação atual do cliente (com dados mencionados por eles)
   - Dores identificadas (com citações das transcrições)
   - Impacto mensurável do problema
   - O que acontece se não resolver (custo da inatividade)

3. Solução proposta:
   - Alinhada ponto a ponto com as dores levantadas
   - Escopo claro: o que inclui e o que não inclui
   - Timeline de implementação
   - Diferenciadores vs. competição (se aplicável)

4. Resultados esperados:
   - Métricas projetadas (baseadas em cases similares do CRM)
   - ROI estimado (usar dados de deals Won similares)
   - Timeline para primeiros resultados

5. Investimento:
   - Pricing claro e simples
   - Opções (se aplicável): good / better / best
   - Condições especiais (se houver)

6. Próximos passos:
   - 3 steps claros com datas
   - Quem faz o quê
   - Validade da proposta

Adaptar ao buyer committee:
- Se Economic Buyer: focar em ROI e payback
- Se Champion: focar em como facilita o trabalho dele
- Se Technical Evaluator: focar em integrações e implementação

DEPOIS:
1. Salvar proposta no Notion (página "Proposals")
2. Criar draft no Gmail para envio
3. Atualizar deal stage no HubSpot para "Proposal Sent"
4. Criar task de follow-up (3 dias)
5. Notificar no Slack: "Proposta enviada para [EMPRESA] — R$ [AMOUNT]"

Formato: proposta completa pronta para enviar.

Output esperado: proposta personalizada com dados reais + draft pronto para envio.

Automação: Skill /gtm-proposal. Rodar quando deal avança para stage de Proposal.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): deal, company, contatos, notas, stage update
  • Granola (leitura): transcrições das calls
  • Notion (leitura + escrita): qualification framework, stakeholder map, proposta salva
  • Gmail (escrita): draft para envio
  • Slack (escrita): notificação

02 · Close & Negotiation

Prompt 38 — ROI Calculator Builder

Contexto: construir uma calculadora de ROI personalizada para cada deal usando dados reais do cliente e benchmarks dos seus cases. Não é ROI genérico — é ROI com os números que o prospect mencionou nas calls.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal
  • [METRICA_PRINCIPAL] = métrica que mais importa para o buyer (ex: "custo por m²", "tempo de onboarding", "turnover")

Prompt Claude-Native

prompt-38-roi-calculator-builder.txt
Construa uma calculadora de ROI personalizada para o deal "[DEAL]" focada em [METRICA_PRINCIPAL].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o deal "[DEAL]":
   - Amount da proposta
   - Métricas mencionadas pelo prospect (buscar em notas e transcrições)
   - Dores quantificadas (custo atual do problema)
2. Busque transcrições no Granola: números específicos que o prospect citou
3. No HubSpot, busque deals Won similares (mesmo setor, porte):
   - Resultados reportados
   - Timeline para ROI positivo
   - Métricas antes vs. depois
4. Leia cases salvos no Notion

Crie a calculadora:

1. Inputs do cliente (dados reais ou estimados):
   - Situação atual: [métricas mencionadas nas calls]
   - Custo atual do problema: R$ por mês/ano
   - Volume: unidades, pessoas, transações afetadas

2. Modelo de impacto:
   - Economia direta: redução de custo mensurável
   - Ganho de eficiência: tempo economizado × custo/hora
   - Revenue impact: se aplicável
   - Risk reduction: custo evitado

3. Cálculo de ROI:
   - Investimento total (preço da proposta + implementação)
   - Retorno mensal projetado
   - Payback period (meses)
   - ROI em 12 meses: X%
   - ROI em 24 meses: X%

4. Benchmarks reais:
   - "Clientes similares (mesmo setor/porte) alcançaram:"
   - Case 1: [empresa similar] — [resultado]
   - Case 2: [empresa similar] — [resultado]
   - Premissas conservadoras vs. otimistas

5. Cenários:
   - Conservador: 50% do impacto estimado
   - Realista: 100% do impacto estimado
   - Otimista: 150% do impacto estimado

DEPOIS:
1. Salvar calculadora no Notion (associada ao deal)
2. Anexar ao deal no HubSpot como material
3. Preparar versão apresentável para envio ao cliente

Formato: calculadora com inputs, modelo, ROI e benchmarks.

Output esperado: ROI calculator personalizado com dados reais + benchmarks de cases.

Automação: Skill /gtm-roi-calculator. Rodar junto com a proposta ou quando buyer pede justificativa financeira.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): deal, deals Won similares, notas
  • Granola (leitura): números mencionados nas calls
  • Notion (leitura + escrita): cases, calculadora salva

03 · Close & Negotiation

Prompt 39 — Negotiation Strategy Planner

Contexto: preparar a estratégia de negociação antes de entrar na conversa — BATNA, concessões possíveis, redlines, argumentos por stakeholder. O Claude analisa o histórico do deal e de negociações passadas para recomendar a melhor abordagem.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal

Prompt Claude-Native

prompt-39-negotiation-strategy-planner.txt
Prepare a estratégia de negociação para o deal "[DEAL]".

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o deal "[DEAL]":
   - Amount, margem, desconto já aplicado
   - Stage, close date, dias no pipeline
   - Objeções pendentes
   - Contatos e power dynamics (quem decide, quem influencia)
   - Competidor em jogo
2. Analise negociações passadas similares:
   - Deals Won: quanto desconto foi dado? Quais concessões?
   - Deals Lost: o que pediam que não demos?
   - Padrão de desconto por setor/porte
3. Busque transcrições no Granola: sinais de urgency, budget constraints, objeções
4. No Notion, leia o stakeholder map
5. No Slack, busque contexto interno sobre o deal

Crie a estratégia:

1. Posição atual:
   - Onde estamos na negociação
   - O que o prospect já sinalizou
   - Leverage: nosso vs. deles

2. BATNA (Best Alternative):
   - Nosso BATNA: o que acontece se não fechar
   - BATNA deles: quais alternativas eles têm
   - Quem tem mais a perder?

3. Zona de acordo (ZOPA):
   - Preço ideal (target)
   - Preço mínimo (walk-away)
   - Estimativa do range aceitável para eles

4. Concessões planejadas:
   Para cada concessão:
   - O que dar: desconto, prazo, escopo, suporte
   - O que pedir em troca: contrato maior, case study, indicação
   - Ordem: começar pelas de menor custo e maior valor percebido
   - Redlines: o que não conceder em hipótese alguma

5. Argumentos por stakeholder:
   - Para CFO: [argumento financeiro]
   - Para Champion: [argumento de impacto no trabalho]
   - Para Blocker: [argumento para neutralizar resistência]

6. Cenários de objeção:
   - "Preço alto" > resposta + concessão programada
   - "Preciso pensar" > resposta + próximo step
   - "Concorrente é mais barato" > resposta + diferenciadores
   - "Não tenho budget agora" > resposta + alternativas

7. Timing:
   - Deadline real vs. artificial
   - Quando pressionar vs. quando dar espaço
   - Triggers de urgency

DEPOIS:
1. Salvar estratégia no Notion (associada ao deal)
2. Enviar resumo por Slack DM para o vendedor
3. Criar task de prep no HubSpot

Formato: estratégia completa com BATNA + concessões + argumentos.

Output esperado: vendedor entra na negociação preparado com estratégia data-driven.

Automação: Skill /gtm-negotiation-strategy. Rodar quando deal entra em stage de Negotiation.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): deal, deals históricos, contatos, tasks
  • Granola (leitura): transcrições com sinais de negociação
  • Notion (leitura + escrita): stakeholder map, estratégia salva
  • Slack (escrita): DM para vendedor

04 · Close & Negotiation

Prompt 40 — Contract Review Assistant

Contexto: revisar termos de contrato e identificar pontos de atenção antes de enviar ao cliente. O Claude compara com contratos anteriores e destaca desvios, riscos e oportunidades de simplificação.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal
  • [CONTRATO] = referência ao documento de contrato (colar texto ou referenciar arquivo)

Prompt Claude-Native

prompt-40-contract-review-assistant.txt
Revise o contrato do deal "[DEAL]" e identifique pontos de atenção.

[CONTRATO — colar o texto do contrato aqui]

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o deal "[DEAL]":
   - Termos acordados: preço, prazo, escopo, condições
   - O que foi negociado vs. o que está no contrato
   - Concessões feitas (do Prompt 39)
2. No Notion, busque contratos anteriores similares para comparação
3. Busque transcrições no Granola: o que foi acordado verbalmente

Analise:

1. Consistência:
   - Termos do contrato batem com o que foi negociado?
   - Preço, prazo, escopo estão corretos?
   - Nomes e dados da empresa estão certos?

2. Pontos de atenção:
   - Cláusulas incomuns vs. contratos anteriores
   - Prazos de aviso para cancelamento
   - Cláusulas de reajuste
   - Limitações de responsabilidade
   - SLAs e penalidades
   - Propriedade intelectual

3. Riscos:
   - Cláusulas que nos expõem a risco financeiro
   - Termos ambíguos que podem gerar disputa
   - Compromissos de performance difíceis de cumprir

4. Simplificação:
   - Cláusulas redundantes
   - Linguagem que pode ser simplificada
   - Seções que o cliente pode questionar

5. Recomendações:
   - Must-fix: erros ou inconsistências
   - Should-fix: melhorias recomendadas
   - Nice-to-have: otimizações

DEPOIS:
1. Salvar review no Notion (associado ao deal)
2. Listar action items no HubSpot
3. Se houver inconsistências críticas, alertar no Slack

Formato: review estruturado + lista de action items priorizados.

Output esperado: contrato revisado com pontos de atenção + action items.

Automação: Skill /gtm-contract-review. Rodar antes de enviar contrato ao cliente.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): deal, termos acordados, tasks
  • Granola (leitura): o que foi acordado verbalmente
  • Notion (leitura + escrita): contratos anteriores, review salvo
  • Slack (escrita): alerta se inconsistência crítica

05 · Close & Negotiation

Prompt 41 — Closing Call Prep

Contexto: preparar o vendedor para a call de fechamento com toda a inteligência acumulada ao longo do deal — do ICP à última negociação. Um briefing definitivo para fechar.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal

Prompt Claude-Native

prompt-41-closing-call-prep.txt
Prepare o briefing de closing call para o deal "[DEAL]".

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque TUDO sobre o deal "[DEAL]":
   - Histórico completo: create date, stages, duração, touchpoints
   - Proposta enviada: amount, termos, data de envio
   - Objeções levantadas e como foram resolvidas
   - Último contato e sentiment
   - Competidor (se mencionado)
2. Busque TODAS as transcrições no Granola deste deal
3. No Notion, leia:
   - Qualification framework completo
   - Stakeholder map
   - Negotiation strategy
   - Proposta enviada
4. No Slack, busque últimas discussões sobre o deal

Crie o briefing:

1. Status do deal (2 linhas): onde estamos, o que falta

2. Buyer committee — estado atual:
   Para cada stakeholder:
   - Position: a favor / neutro / contra
   - Último sinal (data + o que disse/fez)
   - O que precisa ouvir para fechar

3. Objeções pendentes:
   - O que ainda não foi resolvido
   - Resposta preparada para cada
   - Evidência/case que suporta

4. Riscos de última hora:
   - O que pode dar errado na call
   - Como mitigar cada risco
   - Sinal de que o deal vai morrer

5. Script da call:
   - Abertura (2 min): recap dos acordos
   - Confirmação (5 min): validar que nada mudou
   - Objeções finais (10 min): resolver pendentes
   - Fechamento (5 min): próximos passos concretos
   - Se não fechar: plano B (timeline, follow-up)

6. Ask específico:
   - O que perguntar para fechar (pergunta de fechamento)
   - Variações por cenário

DEPOIS:
1. Enviar briefing por Slack DM para o vendedor
2. Salvar no Notion
3. Criar task no HubSpot: "Closing call — [DEAL]"

Formato: briefing de 1 página + script da call.

Output esperado: vendedor entra na closing call com briefing completo + script.

Automação: Skill /gtm-closing-prep. Rodar 1h antes da closing call (via scheduled task conectada ao Calendar).

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): tudo do deal
  • Granola (leitura): todas as transcrições
  • Notion (leitura + escrita): qualification, stakeholder map, proposta, briefing
  • Slack (escrita): DM para vendedor

06 · Close & Negotiation

Prompt 42 — Win/Loss Analyzer

Automação

Contexto: analisar cada deal fechado (Won ou Lost) para extrair aprendizados sistemáticos. Não é post-mortem genérico — é análise de dados reais para melhorar o processo de venda continuamente.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal recém-fechado
  • [RESULTADO] = "Won" ou "Lost"

Prompt Claude-Native

prompt-42-win-loss-analyzer.txt
Analise o deal "[DEAL]" que foi [RESULTADO] e extraia aprendizados.

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o deal completo:
   - Timeline: create > close (dias total e por stage)
   - Amount, desconto dado, margem final
   - Contatos envolvidos e engagement de cada um
   - Todas as notas, emails, atividades
   - Competidor (se houve)
   - Razão de loss (se Lost)
2. Busque TODAS as transcrições no Granola
3. Compare com benchmark de deals similares:
   - Tempo médio no pipeline vs. este deal
   - Ticket médio vs. este deal
   - Número de touchpoints vs. média
4. Leia qualification framework e proposta do Notion

Analise:

Se Won:
1. O que funcionou:
   - Momento-chave que virou o deal (buscar nas transcrições)
   - Argumento que mais ressoou
   - Quem foi o Champion e como ativamos
   - Diferença vs. competição

2. O que replicar:
   - Padrões que apareceram em outros deals Won
   - Playbook de fechamento que funcionou
   - Perfil ideal de conta (confirma ICP?)

3. O que melhorar:
   - Onde perdemos tempo
   - Etapas que poderiam ser eliminadas
   - Velocidade: como fechar mais rápido

Se Lost:
1. Onde perdemos:
   - Stage específico onde travou
   - Momento-chave que matou o deal
   - Sinal que deveria ter sido detectado antes

2. Root cause:
   - Preço? Produto? Timing? Competição? Processo?
   - Evidência da root cause (transcrições, notas)

3. O que fazer diferente:
   - Se tivesse detectado o sinal antes, o que faria?
   - Qualification score previa o resultado?
   - O deal deveria ter sido descartado antes?

Para ambos:
- Score de acurácia da qualificação: o modelo previu certo?
- Tempo em cada stage vs. benchmark
- Atualização necessária no ICP, personas ou scoring?

DEPOIS:
1. Salvar análise no Notion (página "Win/Loss Analysis")
2. Atualizar padrões no Objection Playbook se aplicável
3. Notificar no Slack (#sales-ops): resumo + 3 aprendizados
4. Se Lost: criar action items para evitar repetição

Formato: análise completa + aprendizados + action items.

Output esperado: análise de win/loss com aprendizados acionáveis + atualização de playbooks.

Automação: Skill /gtm-win-loss. Scheduled Task automática. Roda quando deal muda para Won ou Lost no HubSpot.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): deal completo, benchmark de deals
  • Granola (leitura): todas as transcrições do deal
  • Notion (leitura + escrita): qualification, proposta, análise salva
  • Slack (escrita): #sales-ops

07 · Close & Negotiation

Prompt 43 — Forecast Accuracy Engine

Automação semanal

Contexto: gerar um forecast de receita mais preciso combinando dados do CRM com inteligência das transcrições. Não é weighted pipeline genérico — é forecast que considera sinais reais de cada deal.

Variáveis

  • [PERIODO] = período do forecast (ex: "este trimestre", "próximo mês")

Prompt Claude-Native

prompt-43-forecast-accuracy-engine.txt
Gere um forecast de receita para [PERIODO] com análise de confiança por deal.

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os deals com close date em [PERIODO]
2. Para cada deal:
   - Amount, stage, close date, owner
   - Days in current stage
   - Last activity date
   - Qualification score
   - Risk score (do Prompt 22)
   - Número de stakeholders engajados
   - Competidor em jogo
3. Busque transcrições recentes no Granola para deals em stages avançados
4. Analise histórico de forecast vs. realizado (se disponível)
5. Busque meta do período

Para cada deal, calcule Confidence Score (0-100%):

Sinais positivos (+%):
- Verbal agreement na transcrição
- Múltiplos stakeholders engajados
- Proposta revisada sem objeção de preço
- Champion ativo (contato recente)
- Timeline alinhada com close date

Sinais negativos (-%):
- Sem atividade há >7 dias
- Single-threading
- Close date já foi movida 2+ vezes
- Competidor forte em jogo
- Budget não confirmado
- "Preciso consultar" nas transcrições

Gere o forecast:

1. Forecast Summary:
   - Best case: soma de todos os deals
   - Commit: deals com confidence > 80%
   - Most likely: soma ponderada por confidence
   - Worst case: só deals com verbal agreement
   - Gap vs. meta: quanto falta gerar

2. Deal-by-deal:
   | Deal | Amount | Stage | Confidence | Risk | Action |
   - Ordenado por confidence (decrescente)
   - Destaque para deals que mudam o forecast

3. Risk analysis:
   - Top 5 deals em risco que estão no forecast
   - Ação específica para cada

4. Upside:
   - Deals não no forecast que podem fechar
   - O que faria para acelerá-los

DEPOIS:
1. Salvar forecast no Notion
2. Atualizar propriedade "Forecast Category" no HubSpot (Commit/Best Case/Pipeline)
3. Notificar no Slack (#revenue): forecast executivo + gaps + actions

Formato: forecast com 4 cenários + deal-by-deal + actions.

Output esperado: forecast preciso com confidence por deal + gap analysis + actions.

Automação: Skill /gtm-forecast. Scheduled Task semanal (segunda-feira). Roda após o Pipeline Auditor (Prompt 21) para visão completa.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): deals, forecast categories, propriedades
  • Granola (leitura): transcrições para sinais de confidence
  • Notion (escrita): forecast salvo
  • Slack (escrita): #revenue

Estágio 7/7: Expansion & Retention — 7 prompts para expandir contas, reduzir churn, identificar oportunidades de upsell e construir um programa de referência com dados reais do CRM.