AI GTM Prompt Stack — 50 Workflows Claude-Native para Go-To-Market

00 · Fundação

O que é o AI GTM Prompt Stack

Um sistema de 50 workflows Claude-Native que cobre todo o ciclo de Go-To-Market — da definição de ICP até expansão de contas.

Cada prompt conecta diretamente nas suas ferramentas (HubSpot, Gmail, Notion, Slack, Granola, Calendar) via MCP (Model Context Protocol), rodando com dados reais do seu CRM — não teoria.

Um sistema, não uma lista de prompts

A diferença entre este stack e uma coleção de prompts soltos é a conexão. Nenhum dos 50 workflows vive isolado: cada um lê e escreve nas mesmas ferramentas que já operam seu GTM, então o output de um vira o input do próximo — sem copiar e colar entre abas, sem re-explicar contexto toda vez.

01 · Setup

Como usar

O que você precisa antes de começar:

• Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
• MCPs (Model Context Protocol): integrações que permitem o Claude ler e escrever nas suas ferramentas. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente — você cola dados manualmente. Com eles, o sistema roda de ponta a ponta.
• MCPs usados no stack: HubSpot, Gmail, Notion, Slack, Granola, Calendar e LinkedIn.

Por onde começar

Comece pelo Estágio 1 e siga em ordem. Cada estágio constrói em cima do anterior — ICP alimenta prospecção, prospecção alimenta qualificação, e assim por diante até fechar o ciclo em expansão.

02 · Estrutura

Os 7 estágios

50 prompts distribuídos em 7 estágios que cobrem o funil completo — de pesquisa de ICP a retenção e expansão de contas.

Descrição rápida de cada estágio — e o link direto para abrir a página completa com os prompts:

• 1ICP Definition & ResearchDefinir ICP com dados reais, construir personas, mapear TAM/SAM/SOM e pesquisar empresas-alvo.→
• 2Prospecting & Lead GenGerar leads qualificados, enriquecer dados, criar listas inteligentes e automatizar prospecção.→
• 3Qualification & ScoringQualificar leads com frameworks data-driven, scoring preditivo e priorização automática.→
• 4Outreach & EngagementSequências multi-canal personalizadas, cold emails, follow-ups inteligentes e cadence orchestration.→
• 5Nurture & ContentNurturing por estágio de funil, case studies automáticos, battle cards e conteúdo conectado ao pipeline.→
• 6Close & NegotiationPropostas personalizadas, ROI com dados reais, negociação estratégica e forecast com confidence scoring.→
• 7Expansion & RetentionSaúde de contas, identificação de upsell, prevenção de churn, QBRs automáticas e revenue intelligence.→

03 · Operação

Automações incluídas

O stack inclui Scheduled Tasks que rodam automaticamente, sem precisar disparar manualmente:

• Diárias: Follow-Up Intelligence Engine — sinaliza deals que precisam de follow-up.
• Semanais: Pipeline Auditor, Forecast Accuracy Engine, Account Health Monitor, Revenue Intelligence Dashboard.
• Mensais: Content Performance Analyzer.
• Por evento: Win/Loss Analyzer (quando um deal fecha) e Churn Prevention (quando o health score cai).

É essa camada de automação que transforma os 50 prompts de "ferramentas sob demanda" em um sistema que trabalha em segundo plano, todos os dias, sem depender de lembrar de rodar nada.

04 · Infraestrutura

MCPs necessários

Cada MCP conecta o Claude a uma parte diferente da sua operação de GTM. Nenhum é opcional isoladamente — cada um destrava um pedaço do funil:

AI GTM Prompt Stack — 50 Workflows Claude-Native por Brian Bittencourt.