AI GTM Prompt Stack · Estágio 5/7

Nurture & Content

6 prompts Claude-Native para criar sequências de nurturing, estratégia de conteúdo, case studies e battle cards competitivos — direto do CRM, sem achismo.

AI GTM Prompt Stack Visão geral 1 2 3 4 5 6 7

00 · Fundação

O Stack completo e como usar este estágio

Este documento é o Estágio 5 de um sistema de 50 prompts Claude-Native que cobre todo o funil de GTM — 6 prompts (31 a 36) para criar conteúdo estratégico, sequências de nurturing e battle cards baseados em dados reais do pipeline.

Autor: Brian Bittencourt
Plataforma: Claude (Cowork / Claude Code / API)
Série: 7 documentos, 50 workflows Claude-Native para GTM

O Stack completo — onde você está

Este documento é o Estágio 5 de um sistema de 50 prompts que cobre todo o funil de GTM:

  1. ICP Definition & Research (7 prompts)
  2. Prospecting & Lead Gen (8 prompts)
  3. Qualification & Scoring (7 prompts)
  4. Outreach & Engagement (8 prompts)
  5. Nurture & Content (6 prompts) — você está aqui
  6. Close & Negotiation (7 prompts)
  7. Expansion & Retention (7 prompts)

Cada estágio será liberado semanalmente. Acompanhe meu perfil no LinkedIn para não perder.

Como usar este documento

O que você precisa:

  • Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
  • MCPs (Model Context Protocol): integrações que permitem o Claude ler e escrever diretamente em ferramentas como HubSpot, Gmail e Notion. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente (você pode colar dados manualmente); com eles, o sistema roda de ponta a ponta.
  • MCPs deste estágio: HubSpot, Gmail, Notion, Slack, LinkedIn (via Claude in Chrome).

Pré-requisito: ter rodado os Estágios 1 a 4 — vários prompts deste estágio leem ICP, personas, dados de qualificação e histórico de outreach salvos anteriormente.

Por onde começar

Comece pelo Prompt 31 (Nurture Sequence Builder) — ele cria sequências educativas baseadas no estágio do lead no funil. Depois siga a ordem: 32, 33, 34... Cada prompt constrói em cima do anterior.

Como rodar: copie o bloco de código de cada prompt, substitua as variáveis entre colchetes [VARIÁVEL] pelos seus dados, e cole no Claude.


01 · Nurture & Content

Prompt 31 — Nurture Sequence Builder

Comece aqui

Criar sequências de nurturing educativas e personalizadas por estágio do funil. Não é drip genérico — cada sequência usa dados reais do CRM para adaptar conteúdo ao momento do lead.

Variáveis

  • [SEGMENTO] = segmento de leads (ex: "MQLs sem resposta", "leads em discovery", "deals parados em proposal")
  • [DURACAO] = duração da sequência (ex: "30 dias", "6 semanas")

Prompt Claude-Native

prompt-31-nurture-sequence-builder.md
Crie uma sequência de nurturing para o segmento: [SEGMENTO] com duração de [DURACAO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os contatos em "[SEGMENTO]"
2. Para cada: deal stage, qualification score, último conteúdo consumido, objeções registradas
3. No Notion, leia ICP + Persona Cards para entender dores e motivações
4. No HubSpot, analise quais emails de nurture tiveram melhor open rate e click rate nos últimos 6 meses
5. Busque no Slack discussões internas sobre objeções e perguntas frequentes dos clientes

Crie a sequência:

**Estrutura por estágio do funil:**

**Se lead em Awareness (score < 30):**
- Conteúdo: educativo, problema-centric (não solução)
- Formato: artigos, dados de mercado, benchmarks
- Frequência: 1 email a cada 5-7 dias
- Tom: thought leadership, zero pitch
- CTA: consumir conteúdo (não agendar meeting)

**Se lead em Consideration (score 30-60):**
- Conteúdo: solução-centric, comparativo
- Formato: case studies, ROI frameworks, guias
- Frequência: 1 email a cada 4-5 dias
- Tom: consultivo, mostrar expertise
- CTA: baixar material ou assistir webinar

**Se lead em Decision (score > 60):**
- Conteúdo: prova social, urgency, diferenciadores
- Formato: depoimentos, calculadora de ROI, oferta
- Frequência: 1 email a cada 3-4 dias
- Tom: direto, confidente, data-driven
- CTA: agendar conversa ou iniciar trial

**Para cada email da sequência, entregue:**
- Subject line (< 6 palavras)
- Preview text
- Body (< 200 palavras)
- CTA único e claro
- Condição de saída (quando tirar o lead da sequência)

DEPOIS:
1. Salvar sequência completa no Notion (página "Nurture Sequences")
2. Criar drafts dos primeiros 3 emails no Gmail
3. Configurar enrollment criteria no HubSpot
4. Notificar no Slack: "Sequência de nurture criada para [SEGMENTO] — [X] emails em [DURACAO]"

Formato: sequência completa com todos os emails + enrollment rules.

Output esperado

Sequência de nurture personalizada por estágio + emails prontos + enrollment configurado.

Automação

Skill /gtm-nurture-sequence. Rodar para cada novo segmento identificado.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Contatos, emails, engagement data, sequences
  • Gmail (escrita): Drafts dos emails
  • Notion (leitura + escrita): ICP, Personas, sequências salvas
  • Slack (leitura + escrita): Objeções frequentes + notificação

02 · Nurture & Content

Prompt 32 — Content Strategy Engine

Construir uma estratégia de conteúdo baseada em dados reais do pipeline — quais dores aparecem mais, quais objeções matam deals, quais perguntas os prospects fazem. O conteúdo serve o pipeline, não o contrário.

Variáveis

  • [PERIODO] = período de análise (ex: "últimos 6 meses")
  • [FORMATO] = formatos preferidos (ex: "blog posts, emails, LinkedIn posts, one-pagers")

Prompt Claude-Native

prompt-32-content-strategy-engine.md
Crie uma estratégia de conteúdo baseada nos dados do pipeline dos [PERIODO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, analise deals Won e Lost dos [PERIODO]:
   - Top 5 objeções que mataram deals (buscar em notas)
   - Top 5 perguntas que prospects fizeram em discovery calls
   - Top 5 dores mencionadas pelos clientes
   - Quais competições apareceram e como foram resolvidas
2. Busque transcrições no Granola: padrões de perguntas e objeções
3. No HubSpot, analise performance de conteúdo:
   - Emails com melhor open/click rate
   - Landing pages com melhor conversão
   - Conteúdo mais compartilhado
4. Leia ICP e Personas do Notion
5. No Slack, busque feedback de vendedores sobre "o que os prospects estão pedindo"

Crie a estratégia:

1. **Content Gaps** (o que falta):
   - Objeções sem conteúdo de resposta
   - Estágios do funil sem nurture adequado
   - Personas sem conteúdo específico
   - Competições sem battle card

2. **Content Calendar** (próximos 30 dias):
   Para cada peça:
   - Título proposto
   - Formato: [FORMATO]
   - Persona-alvo
   - Estágio do funil
   - Objeção/dor que endereça
   - KPI: como medir impacto
   - Distribuição: onde publicar

3. **Priorização** (impact vs. effort):
   - Quick wins: conteúdo fácil de criar com alto impacto
   - Strategic bets: conteúdo que demanda mais mas diferencia
   - Nice to have: bom mas não urgente

4. **Métricas de sucesso:**
   - Pipeline influenced por conteúdo
   - Reduction em objeções por categoria
   - Velocity improvement por estágio

DEPOIS:
1. Salvar estratégia no Notion (página "Content Strategy")
2. Criar tasks no HubSpot para produção de conteúdo prioritário
3. Notificar no Slack (#marketing): "Content Strategy Q[X] pronta — [Y] peças planejadas"

Formato: gaps + calendar + priorização + métricas.

Output esperado

Estratégia de conteúdo conectada ao pipeline + calendar priorizado.

Automação

Skill /gtm-content-strategy. Rodar trimestralmente para recalibrar.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Deals, notas, emails, landing pages, tasks
  • Granola (leitura): Transcrições para padrões
  • Notion (leitura + escrita): ICP, Personas, estratégia salva
  • Slack (leitura + escrita): Feedback de vendas + notificação

03 · Nurture & Content

Prompt 33 — Case Study Generator

Gerar case studies a partir de dados reais de deals ganhos — resultados, timeline, desafios, solução. Não é o vendedor tentando lembrar o que aconteceu — é o Claude extraindo a história do CRM e das transcrições.

Variáveis

  • [DEAL] = nome do deal ganho
  • [FORMATO] = formato de saída (ex: "one-pager", "post LinkedIn", "email de nurture", "apresentação")

Prompt Claude-Native

prompt-33-case-study-generator.md
Gere um case study do deal "[DEAL]" no formato [FORMATO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o deal "[DEAL]":
   - Timeline completa: create date → close date (dias no pipeline)
   - Amount e deal size vs. média
   - Stages percorridos e tempo em cada um
   - Contatos envolvidos (buying committee)
   - Todas as notas e atividades registradas
   - Objeções que apareceram
2. Busque a company: setor, porte, contexto
3. Busque transcrições no Granola relacionadas ao deal
4. No Slack, busque menções ao deal — contexto interno, celebrações, desafios
5. Leia Persona Cards do Notion para entender o buyer

Extraia a narrativa:

1. **Contexto do cliente:**
   - Quem são (setor, porte, momento)
   - Qual era a situação antes (status quo)
   - Por que começaram a buscar solução

2. **Desafio:**
   - Dor principal (com citação real se disponível nas transcrições)
   - Impacto mensurável do problema
   - O que já tinham tentado

3. **Solução:**
   - O que implementaram
   - Timeline de implementação
   - Como foi o processo de decisão

4. **Resultados:**
   - Métricas antes vs. depois (inferir do deal data)
   - ROI ou payback period (se calculável)
   - Benefícios qualitativos mencionados

5. **Quote:**
   - Buscar frase real do cliente nas transcrições
   - Se não houver, sugerir quote para validação com o cliente

**Adaptar ao formato [FORMATO]:**
- One-pager: 1 página, visual, métricas em destaque
- Post LinkedIn: < 1300 caracteres, storytelling, hook forte
- Email nurture: < 200 palavras, CTA para case completo
- Apresentação: 3-5 slides com narrativa visual

DEPOIS:
1. Salvar case study no Notion (página "Case Studies")
2. Criar versões em múltiplos formatos se aplicável
3. Associar ao deal no HubSpot como material de referência
4. Notificar no Slack (#marketing): "Case study [EMPRESA] pronto em [FORMATO]"

Formato: case study completo no formato solicitado + versões alternativas.

Output esperado

Case study construído com dados reais + adaptado ao formato.

Automação

Skill /gtm-case-study. Rodar quando um deal fecha (trigger: deal stage = Won).

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Deal, company, contatos, notas, atividades
  • Granola (leitura): Transcrições para quotes e contexto
  • Notion (escrita): Case study salvo
  • Slack (leitura + escrita): Contexto interno + notificação

04 · Nurture & Content

Prompt 34 — Competitive Battle Card Builder

Construir battle cards competitivas baseadas em dados reais de win/loss — o que os prospects falam sobre os concorrentes, como ganhamos e perdemos contra cada um. Inteligência competitiva extraída do CRM, não do achismo do marketing.

Variáveis

  • [COMPETIDOR] = nome do competidor (ex: empresa concorrente) ou "todos" para mapa completo

Prompt Claude-Native

prompt-34-competitive-battle-card-builder.md
Construa um battle card competitivo para: [COMPETIDOR].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os deals onde "[COMPETIDOR]" foi mencionado:
   - Deals Won contra esse competidor: o que funcionou?
   - Deals Lost para esse competidor: por que perdemos?
   - Buscar em notas, atividades e propriedade "competidor"
2. Busque transcrições no Granola onde o competidor foi mencionado:
   - O que os prospects falam sobre eles?
   - Quais features/preços são citados?
   - Quais frustrações com o competidor?
3. No LinkedIn (Claude in Chrome), pesquise o competidor:
   - Posicionamento atual
   - Conteúdo recente publicado
   - Mudanças de equipe (hiring/layoffs)
   - Anúncios de produto
4. No Slack, busque menções ao competidor nos canais de vendas

Crie o battle card:

1. **Overview do competidor:**
   - Quem são (1 parágrafo)
   - Mercado-alvo
   - Pricing conhecido
   - Pontos fortes reais (ser honesto)

2. **Head-to-Head:**
   | Critério | Nós | [COMPETIDOR] |
   - Features principais
   - Pricing/modelo
   - Suporte/onboarding
   - Integrações
   - Market fit

3. **Win Patterns** (como ganhamos contra eles):
   - Argumentos que funcionaram (com evidência)
   - Perfil de cliente que nos prefere
   - Momento do deal onde vencemos

4. **Loss Patterns** (como perdemos para eles):
   - Argumentos que não funcionaram
   - Perfil de cliente que os prefere
   - Red flags de que vamos perder

5. **Killer Questions:**
   - 5 perguntas para o prospect que expõem fraquezas do competidor
   - Sem ser agressivo — perguntas consultivas

6. **Objection Handling:**
   - "[Competidor] é mais barato" → resposta
   - "[Competidor] tem feature X" → resposta
   - "Já usamos [Competidor]" → resposta

7. **Landmines:**
   - Critérios de avaliação que nos favorecem
   - Tópicos para trazer proativamente na discovery

DEPOIS:
1. Salvar battle card no Notion (página "Battle Cards")
2. Registrar inteligência competitiva no HubSpot
3. Notificar no Slack (#sales-enablement): "Battle card [COMPETIDOR] atualizado"

Formato: battle card completo pronto para usar em vendas.

Output esperado

Battle card baseado em dados reais de win/loss + handlers prontos.

Automação

Skill /gtm-battle-card. Atualizar trimestralmente ou quando surge novo competidor.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Deals Won/Lost, notas, propriedades
  • Granola (leitura): Transcrições com menções ao competidor
  • LinkedIn (leitura): Claude in Chrome para pesquisa do competidor
  • Notion (escrita): Battle card salvo
  • Slack (leitura + escrita): Intel interna + notificação

05 · Nurture & Content

Prompt 35 — Sales Enablement Content Creator

Criar materiais de sales enablement (one-pagers, comparativos, ROI calculators, email templates) baseados no que o time de vendas realmente precisa — não no que o marketing acha que precisa.

Variáveis

  • [TIPO] = tipo de material (ex: "one-pager por persona", "comparativo de preços", "ROI calculator", "email templates por objeção")
  • [PERSONA] = persona-alvo (ex: "CFO", "Head of Ops", "all")

Prompt Claude-Native

prompt-35-sales-enablement-content-creator.md
Crie material de sales enablement: [TIPO] para a persona [PERSONA].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, analise deals Won com [PERSONA] envolvido nos últimos 12 meses:
   - Quais argumentos fecharam?
   - Quais métricas importaram para essa persona?
   - Qual foi o processo de decisão?
   - Quais objeções essa persona levantou?
2. Busque transcrições no Granola de calls com [PERSONA]:
   - Linguagem que usam
   - Prioridades que mencionam
   - Métricas que valorizam
3. Leia Persona Card do Notion para [PERSONA]
4. No Slack, busque feedback de vendedores sobre "o que a persona [PERSONA] pede"
5. No HubSpot, busque materiais existentes e performance

Crie o material:

**Se one-pager:**
- Headline focada na dor da persona (não no produto)
- 3 problemas que essa persona enfrenta
- Como resolvemos cada um (com métrica)
- 1 case study resumido (dados reais do CRM)
- CTA adequado para a persona
- Design: limpo, escaneável, < 1 página

**Se comparativo de preços:**
- Tabela clara: planos/tiers vs. features
- Destaque do plano mais popular
- ROI estimado por tier
- Comparação implícita com concorrentes

**Se ROI calculator:**
- Inputs: métricas atuais da persona
- Outputs: economia/ganho projetado
- Benchmarks de clientes reais
- Premissas transparentes

**Se email templates por objeção:**
- Para cada objeção top da persona:
  - Template de email (< 150 palavras)
  - Dados/cases que suportam
  - Variação por canal (email vs. LinkedIn)

DEPOIS:
1. Salvar material no Notion (página "Sales Enablement")
2. Criar template no HubSpot se for email
3. Notificar no Slack (#sales-enablement): "Novo material: [TIPO] para [PERSONA]"

Formato: material pronto para usar + instruções de quando usar.

Output esperado

Material de enablement construído com dados reais do pipeline.

Automação

Skill /gtm-enablement-content. Rodar quando novo material é solicitado ou quarterly.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Deals, notas, templates, performance
  • Granola (leitura): Transcrições com a persona
  • Notion (leitura + escrita): Personas, materiais salvos
  • Slack (leitura + escrita): Feedback do time + notificação

06 · Nurture & Content

Prompt 36 — Content Performance Analyzer

Automação

Analisar qual conteúdo realmente influencia pipeline e revenue — não só views e clicks, mas conversão real. Conectar engagement de conteúdo com avanço de deals.

Variáveis

  • [PERIODO] = período de análise (ex: "últimos 90 dias")

Prompt Claude-Native

prompt-36-content-performance-analyzer.md
Analise a performance de conteúdo e seu impacto no pipeline dos [PERIODO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os conteúdos (emails, landing pages, blog posts) dos [PERIODO]
2. Para cada conteúdo: views, clicks, submissões, contatos gerados
3. Cruze com pipeline:
   - Contatos que consumiram conteúdo X → quantos viraram deals?
   - Deals que avançaram de stage após o contato consumir conteúdo Y
   - Revenue influenced: deals Won onde contato consumiu conteúdo
4. Busque dados de email sequences:
   - Open rates por sequência
   - Click rates por tipo de conteúdo
   - Unsubscribe rates (sinal de conteúdo ruim)
5. No Notion, busque o content calendar planejado

Analise:

1. **Content ROI Ranking:**
   - Top 10 conteúdos por pipeline influenced
   - Top 10 conteúdos por revenue influenced
   - Piores performers (alto esforço, baixo resultado)
   - Formato mais eficiente (blog vs. email vs. one-pager vs. video)

2. **Funnel Analysis:**
   - Qual conteúdo move leads de Awareness → Consideration?
   - Qual conteúdo move leads de Consideration → Decision?
   - Onde há gaps de conteúdo no funil?

3. **Persona Analysis:**
   - Qual persona consome mais conteúdo?
   - Qual conteúdo funciona melhor para cada persona?
   - Persona com menos conteúdo disponível

4. **Competitive Content:**
   - Conteúdo competitivo que influenciou wins
   - Battle cards mais usados
   - Gaps competitivos

5. **Recomendações:**
   - Conteúdo para dobrar a aposta (alto ROI)
   - Conteúdo para parar de produzir (baixo ROI)
   - Novos conteúdos sugeridos (baseado em gaps)
   - Redistribuição de esforço por formato

DEPOIS:
1. Salvar relatório no Notion (página "Content Performance")
2. Atualizar o Content Strategy com insights
3. Notificar no Slack (#marketing): relatório executivo + top 3 ações

Formato: relatório com rankings + análise de funil + recomendações acionáveis.

Output esperado

Análise de performance de conteúdo conectada a pipeline e revenue.

Automação

Skill /gtm-content-analyzer. Scheduled Task mensal. Roda no primeiro dia útil do mês para reportar performance do mês anterior.

Integração real

  • HubSpot (leitura): Emails, landing pages, blog posts, deals, contatos
  • Notion (leitura + escrita): Content calendar, relatório salvo
  • Slack (escrita): #marketing

Estágio 6/7: Close & Negotiation — 7 prompts para criar propostas personalizadas, calculadoras de ROI, estratégias de negociação e análises de win/loss com dados reais do CRM. Comenta "CLOSE" no meu post do LinkedIn que mando por DM.