AI GTM Prompt Stack · Estágio 4/7

Outreach & Engagement

8 prompts Claude-Native para criar outreach personalizado, follow-ups inteligentes e cadências multi-canal — construídos com dados reais do CRM, não com templates genéricos de mail merge.

AI GTM Prompt Stack Visão geral 1 2 3 4 5 6 7

00 · Fundação

Onde você está no Stack

Este documento é o Estágio 4 de um sistema de 50 prompts Claude-Native que cobre todo o funil de GTM — 8 prompts (23 a 30) para criar outreach personalizado, follow-ups inteligentes e cadências multi-canal com dados reais.

Autor: Brian Bittencourt · Plataforma: Claude (Cowork / Claude Code / API) · Série: 7 documentos, 50 workflows Claude-Native para GTM.

O Stack completo

Este documento é o Estágio 4 de um sistema de 50 prompts que cobre todo o funil de GTM:

  1. ICP Definition & Research (7 prompts)
  2. Prospecting & Lead Gen (8 prompts)
  3. Qualification & Scoring (7 prompts)
  4. Outreach & Engagement (8 prompts) — você está aqui
  5. Nurture & Content (6 prompts)
  6. Close & Negotiation (7 prompts)
  7. Expansion & Retention (7 prompts)

Cada estágio será liberado semanalmente. Acompanhe meu perfil no LinkedIn para não perder.

Como usar este documento

O que você precisa:

  • Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
  • MCPs (Model Context Protocol): integrações que permitem o Claude ler e escrever diretamente em ferramentas como HubSpot, Gmail e LinkedIn. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente (você pode colar dados manualmente), mas com eles o sistema roda de ponta a ponta.
  • MCPs deste estágio: HubSpot, Gmail, LinkedIn (Claude in Chrome), Slack, Notion.

Pré-requisito: ter rodado os Estágios 1-3 — vários prompts deste estágio leem ICP, dados de prospecting e qualification scores salvos anteriormente.

Por onde começar

Comece pelo Prompt 23 (Outreach Sequence Builder) — ele cria sequências completas baseadas no ICP e nos dados de qualificação. Depois siga a ordem: 24, 25, 26... Cada prompt constrói em cima do anterior.

Como rodar: copie o bloco de código de cada prompt, substitua as variáveis entre colchetes [VARIÁVEL] pelos seus dados, e cole no Claude.


01 · Outreach & Engagement

Prompt 23 — Outreach Sequence Builder

Comece aqui

Contexto: criar sequências de outreach multi-touch personalizadas para cada conta, usando dados reais do CRM, ICP e qualification score. Não é template genérico — cada sequência é construída com contexto específico da conta.

Variáveis

  • [CONTA] = nome da empresa-alvo
  • [CONTATO] = nome do contato principal
  • [CANAL_PRIMARIO] = canal preferido (ex: "email", "LinkedIn", "multi-canal")
Prompt 23 — Outreach Sequence Builder
Crie uma sequência de outreach personalizada para [CONTATO] da [CONTA].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque a company "[CONTA]" — setor, porte, deal history, qualification score
2. Busque o contato "[CONTATO]" — cargo, engagement history, último touchpoint, source
3. No Notion, leia o ICP + Persona Cards para match analysis
4. Busque no Slack menções a "[CONTA]" — contexto interno, conversas anteriores
5. Se houver company research salvo (Prompt 10), use como base

Crie a sequência para [CANAL_PRIMARIO]:

**Sequência Multi-Touch (8-12 touchpoints em 21 dias):**

Para cada touchpoint, defina:
- Dia e canal (email / LinkedIn / phone)
- Objetivo específico (awareness / interest / meeting)
- Mensagem completa — pronta para enviar
- Subject line (se email)
- Trigger para próximo step (respondeu / abriu / silêncio)

**Estrutura recomendada:**
- Dia 1: Email — personalizado com research da empresa
- Dia 2: LinkedIn — connection request com nota contextual
- Dia 4: Email — value add (insight, dado, conteúdo relevante)
- Dia 7: LinkedIn — comentar em post do contato ou engajar
- Dia 9: Email — case study ou resultado relevante
- Dia 11: LinkedIn — mensagem direta com provocação
- Dia 14: Email — break-up parcial ("última tentativa por aqui")
- Dia 17: Phone — call com script baseado nos dados
- Dia 21: Email — re-engage com novo ângulo

**Regras de personalização:**
- Cada mensagem deve referenciar algo específico da empresa (não genérico)
- Tom: consultivo, não vendedor. Peer-to-peer, não vendor-to-buyer
- Cada email menos de 150 palavras
- Cada LinkedIn message menos de 300 caracteres
- Subject lines menos de 6 palavras, sem clickbait

DEPOIS:
1. Salvar sequência como nota no deal/company no HubSpot
2. Criar tasks no HubSpot para cada touchpoint com data
3. Salvar template no Notion (página "Outreach Sequences")
4. Notificar no Slack: "Sequência criada para [CONTA] — [X] touchpoints em [Y] dias"

Formato: sequência completa com todas as mensagens prontas + tasks criadas.

Output esperado

Sequência personalizada com mensagens prontas para enviar + tasks agendadas no CRM.

Automação e integrações

Skill /gtm-outreach-sequence. Rodar para cada conta que avança de Prospecting para Outreach.

  • HubSpot (leitura + escrita): company, contatos, deals, notas, tasks
  • Notion (leitura + escrita): ICP, Personas, templates salvos
  • Slack (leitura + escrita): contexto interno + notificação

02 · Outreach & Engagement

Prompt 24 — Cold Email Copywriter

Contexto: gerar emails frios altamente personalizados que não parecem cold email. Cada email é construído com research real da empresa e do contato — não é mail merge com nome.

Variáveis

  • [CONTATO] = nome do contato
  • [EMPRESA] = empresa-alvo
  • [OBJETIVO] = objetivo do email (ex: "booking meeting", "introdução", "compartilhar insight")
Prompt 24 — Cold Email Copywriter
Escreva um cold email para [CONTATO] da [EMPRESA] com objetivo de [OBJETIVO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque company "[EMPRESA]" — setor, porte, tecnologias, deal history
2. Busque contato "[CONTATO]" — cargo, responsabilidades, engagement anterior
3. No LinkedIn (Claude in Chrome), analise o perfil de [CONTATO]: posts recentes, headline, experiência
4. Busque no HubSpot emails anteriores enviados para a empresa — o que já foi tentado?
5. Leia o ICP do Notion para value proposition match

Escreva 3 versões do email:

**Versão A — Insight-Led:**
- Abre com um dado ou insight relevante para o setor/empresa
- Conecta com o problema que resolvemos
- CTA: pergunta que gera curiosidade

**Versão B — Trigger-Led:**
- Abre com um evento recente da empresa (hiring, funding, novo produto, mudança)
- Mostra como isso conecta com o que fazemos
- CTA: sugestão de conversa curta

**Versão C — Peer-Led:**
- Abre referenciando algo que o contato publicou ou comentou
- Compartilha perspectiva complementar
- CTA: troca de ideias (não pitch)

**Regras para cada versão:**
- Subject line: menos de 6 palavras, lowercase, sem emojis
- Body: menos de 120 palavras
- 1 parágrafo = 1-2 frases
- Sem bullet points no email
- Sem "espero que esteja bem" ou aberturas genéricas
- CTA = 1 pergunta simples (não múltiplas opções)
- Assinatura: só nome e cargo (sem banner, sem links)

DEPOIS:
1. Salvar as 3 versões como template no HubSpot
2. Recomendar qual versão usar baseado no perfil do contato
3. Se houver draft no Gmail, preparar o envio

Formato: 3 versões prontas + recomendação + subject lines.

Output esperado

3 cold emails personalizados prontos para enviar + recomendação de qual usar.

Automação e integrações

Skill /gtm-cold-email. Rodar quando o vendedor precisa abordar um novo contato.

  • HubSpot (leitura + escrita): company, contatos, templates, emails anteriores
  • LinkedIn (leitura): Claude in Chrome para perfil do contato
  • Gmail (escrita): draft do email
  • Notion (leitura): ICP, value proposition

03 · Outreach & Engagement

Prompt 25 — LinkedIn Message Crafter

Contexto: criar mensagens de LinkedIn (connection requests, InMails, DMs) altamente personalizadas. Cada mensagem é construída a partir do perfil real do contato e do contexto da conta.

Variáveis

  • [CONTATO] = nome do contato
  • [TIPO] = tipo de mensagem (ex: "connection request", "InMail", "DM follow-up")
Prompt 25 — LinkedIn Message Crafter
Crie uma mensagem de LinkedIn ([TIPO]) para [CONTATO].

PRIMEIRO:
1. No LinkedIn (Claude in Chrome), analise o perfil de [CONTATO]:
   - Headline e about
   - Experiência atual e anterior
   - Últimos 5 posts ou atividades
   - Conexões em comum
   - Grupos e interesses
2. No HubSpot, busque histórico do contato (se existir)
3. Leia ICP e Persona Cards do Notion

Crie a mensagem:

**Se Connection Request (máx 300 caracteres):**
- Referência a algo específico do perfil (post, experiência, conexão em comum)
- Razão para conectar (não pitch)
- Tom: profissional mas humano
- NÃO mencionar produto/serviço

**Se InMail (máx 1900 caracteres):**
- Subject: menos de 5 palavras, relevante para o contato
- Abertura: referência ao perfil ou atividade recente
- Corpo: insight ou perspectiva relevante para o cargo
- CTA: pergunta leve (não "posso agendar 15 min?")

**Se DM Follow-up (máx 500 caracteres):**
- Referência à conexão aceita ou interação anterior
- Value add: compartilhar algo útil (artigo, dado, insight)
- Sem pitch direto
- CTA: continuar conversa

**Gere 2 variações** de cada para A/B testing.

**Regras:**
- Zero jargão corporativo
- Parecer mensagem que um humano escreveria em 2 minutos
- Não começar com "Oi, tudo bem?" ou "Vi que você trabalha na..."
- Cada mensagem deve passar o teste: "eu responderia isso?"

DEPOIS:
1. Salvar mensagens como template no Notion
2. Registrar atividade no HubSpot
3. Se aprovado, enviar via LinkedIn

Formato: mensagens prontas (2 variações) + contexto de personalização.

Output esperado

Mensagens de LinkedIn personalizadas prontas para enviar.

Automação e integrações

Skill /gtm-linkedin-message. Rodar como parte da sequência multi-canal.

  • LinkedIn (leitura + escrita): Claude in Chrome para análise + envio
  • HubSpot (leitura + escrita): histórico, registro de atividade
  • Notion (leitura + escrita): ICP, Personas, templates

04 · Outreach & Engagement

Prompt 26 — Follow-Up Intelligence Engine

Automação · Scheduled Task

Contexto: gerar follow-ups contextuais baseados em sinais reais de engagement — não follow-ups genéricos de "só passando para...". O Claude analisa o que aconteceu desde o último contato e adapta a mensagem.

Variáveis

  • [CONTATO] = nome do contato
  • [EMPRESA] = empresa do contato
Prompt 26 — Follow-Up Intelligence Engine
Gere um follow-up inteligente para [CONTATO] da [EMPRESA].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque o histórico completo com [CONTATO]:
   - Último email enviado (data, subject, conteúdo)
   - Email aberto? Quantas vezes? Link clicado?
   - Última atividade registrada
   - Deal stage atual (se existir)
2. No Gmail, busque a thread de email mais recente
3. No LinkedIn, verifique atividade recente do contato (posts, mudanças)
4. No Slack, busque menções internas sobre a empresa

Analise os sinais:

**Sinais positivos (usar como gancho):**
- Abriu email múltiplas vezes → interesse latente
- Clicou em link → interesse em conteúdo específico
- Publicou post sobre tema relacionado → timing bom
- Mudou de cargo → momento de transição
- Empresa contratando para área relevante → expansão

**Sinais neutros (mudar abordagem):**
- Abriu mas não respondeu → interesse fraco, mudar ângulo
- Sem atividade no LinkedIn → canal errado?
- Mais de 7 dias sem resposta → escalar ou pivotar

**Sinais negativos (recuar ou pausar):**
- Não abriu nenhum email → timing ruim ou email errado
- Respondeu negativamente antes → respeitar
- Saiu da empresa → buscar novo contato

Baseado nos sinais, gere:

1. **Follow-up recomendado** (email ou LinkedIn)
   - Tom adaptado ao sinal detectado
   - Novo ângulo (não repetir mensagem anterior)
   - Referência a algo recente do contato/empresa
   - Menos de 100 palavras

2. **Alternativa** se o canal atual não funcionar

3. **Recomendação:** continuar, pausar ou descartar

DEPOIS:
1. Registrar atividade no HubSpot
2. Criar draft no Gmail se for email
3. Atualizar sequência no Notion

Formato: análise de sinais + follow-up pronto + recomendação.

Output esperado

Follow-up contextual baseado em dados reais + recomendação de próximo passo.

Automação e integrações

Skill /gtm-follow-up. Scheduled Task diária. Analisa contatos com follow-up pendente e gera mensagens automaticamente.

  • HubSpot (leitura + escrita): contatos, emails, engagement data
  • Gmail (leitura + escrita): threads, drafts
  • LinkedIn (leitura): Claude in Chrome para atividade do contato
  • Slack (leitura): contexto interno
  • Notion (escrita): sequência atualizada

05 · Outreach & Engagement

Prompt 27 — Multi-Channel Cadence Orchestrator

Contexto: orquestrar a cadência de outreach entre email, LinkedIn, phone e Slack — garantindo que os touchpoints sejam coordenados, não duplicados ou conflitantes.

Variáveis

  • [LISTA] = segmento de contas (ex: "deals sem resposta há 7+ dias", "leads qualificados sem sequência")
Prompt 27 — Multi-Channel Cadence Orchestrator
Orquestre cadências multi-canal para o segmento: [LISTA].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todas as contas/contatos que se enquadram em "[LISTA]"
2. Para cada: último touchpoint (canal, data), deal stage, qualification score, owner
3. Verifique sequências ativas — alguém já está em cadência?
4. Busque capacidade por vendedor (quantos contatos ativos cada um tem)

Para cada contato, defina:

1. **Cadência recomendada:**
   - Canal primário (baseado em engagement passado)
   - Canal secundário (complementar)
   - Frequência: agressiva (high score) / moderada / leve (nurture)
   - Duração: 14, 21 ou 30 dias

2. **Regras de orquestração:**
   - Máximo 2 touchpoints por canal por semana
   - Mínimo 48h entre touchpoints no mesmo canal
   - LinkedIn antes de email frio (aquecer primeiro)
   - Phone só após 2+ touchpoints digitais
   - Se respondeu em qualquer canal → pausar automáticos, alertar vendedor

3. **Distribuição por vendedor:**
   - Balancear carga (máx 30 contatos ativos por rep)
   - Priorizar por qualification score
   - Agrupar por timezone para eficiência

4. **Dashboard de cadência:**
   - Contatos em sequência ativa por vendedor
   - Taxa de resposta por canal
   - Touchpoints executados vs. planejados
   - Próximas ações (hoje + amanhã)

DEPOIS:
1. Criar tasks no HubSpot para os próximos 7 dias de touchpoints
2. Atribuir owners às tasks
3. Salvar dashboard no Notion
4. Notificar no Slack: resumo por vendedor com ações do dia

Formato: plano de cadência por contato + tasks criadas + dashboard.

Output esperado

Cadências orquestradas entre canais + tasks distribuídas + dashboard de acompanhamento.

Automação e integrações

Skill /gtm-cadence-orchestrator. Rodar semanalmente para rebalancear cadências.

  • HubSpot (leitura + escrita): contatos, deals, tasks, engagement
  • Notion (escrita): dashboard de cadência
  • Slack (escrita): notificação por vendedor

06 · Outreach & Engagement

Prompt 28 — Objection Handler

Contexto: construir respostas para objeções baseadas em padrões reais dos seus deals — não respostas genéricas de "manual de vendas". O Claude analisa como seus melhores vendedores responderam a objeções em deals ganhos.

Variáveis

  • [OBJECAO] = objeção recebida (ex: "preço alto", "já temos solução", "não é prioridade agora")
  • [CONTEXTO] = contexto do deal (ex: "deal enterprise, CFO, fase de proposal")
Prompt 28 — Objection Handler
Crie uma resposta para a objeção: "[OBJECAO]" no contexto de [CONTEXTO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque deals Won nos últimos 12 meses que tiveram objeção similar
   - Buscar em notas e atividades por keywords da objeção
   - Identificar como foram resolvidas (qual argumento, qual ação)
2. Busque deals Lost com a mesma objeção — o que não funcionou?
3. Busque transcrições no Granola com menção à objeção
4. Leia o value proposition do ICP no Notion

Analise:

1. **Padrão da objeção:**
   - Frequência: quantos deals tiveram essa objeção?
   - Timing: em qual stage aparece mais?
   - Perfil: qual tipo de contato levanta isso?
   - Win rate quando essa objeção aparece

2. **Respostas que funcionaram** (dos deals Won):
   - Argumento usado (com citação se disponível)
   - Ação tomada (enviar case, agendar demo, conectar com referência)
   - Quem respondeu (vendedor) — padrão de quem converte mais

3. **Respostas que falharam** (dos deals Lost):
   - O que não funcionou e por quê

Com isso, gere:

**3 respostas prontas** (do melhor para contingência):

Cada resposta com:
- Acknowledge: validar a preocupação (1 frase)
- Reframe: mudar a perspectiva (1-2 frases)
- Evidence: dado ou caso real (1 frase)
- Bridge: transição para próximo passo (1 frase)
- Formato: email, verbal (call script) e LinkedIn DM

DEPOIS:
1. Salvar no Notion como "Objection Playbook" (acumular respostas)
2. Registrar a objeção no deal no HubSpot
3. Se resposta aprovada, preparar envio

Formato: análise da objeção + 3 respostas prontas em 3 formatos.

Output esperado

Respostas baseadas em dados reais + playbook acumulativo de objeções.

Automação e integrações

Skill /gtm-objection-handler. Rodar quando vendedor registra objeção.

  • HubSpot (leitura + escrita): deals Won/Lost, notas, atividades
  • Granola (leitura): transcrições com objeções
  • Notion (escrita): Objection Playbook

07 · Outreach & Engagement

Prompt 29 — Meeting Request Optimizer

Contexto: otimizar o pedido de reunião — timing, canal, framing e follow-up — baseado em dados de conversão de meetings anteriores.

Variáveis

  • [CONTATO] = nome do contato
  • [EMPRESA] = empresa-alvo
Prompt 29 — Meeting Request Optimizer
Otimize o pedido de meeting para [CONTATO] da [EMPRESA].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, analise meetings dos últimos 6 meses:
   - Taxa de booking por canal (email vs. LinkedIn vs. phone)
   - Taxa de booking por dia da semana e horário
   - Taxa de no-show por tipo de meeting
   - Palavras em subject lines que convertem mais
2. Busque o contato "[CONTATO]" — cargo, timezone, engagement history
3. No LinkedIn, verifique atividade recente e horários de posting
4. Verifique agenda no Calendar para disponibilidade

Com os dados, gere:

1. **Timing ótimo:**
   - Melhor dia/horário para enviar o pedido (baseado em open rates)
   - Melhor dia/horário para a meeting (baseado em booking rates)
   - Timezone do contato

2. **Canal ótimo:**
   - Recomendação: email, LinkedIn ou phone (baseado no perfil)
   - Por quê esse canal para esse contato

3. **Mensagem otimizada:**
   - Subject line (testada vs. benchmark)
   - Framing: o que oferecer como valor da meeting (não "quero apresentar")
   - Duração sugerida: 15, 20 ou 30 min (baseado no cargo)
   - Propor 2-3 horários específicos vs. link de calendário
   - Incluir 1 razão específica para aceitar (insight, dado, benchmark)

4. **Plano B:**
   - Se não responder em 3 dias: follow-up alternativo
   - Se recusar: contra-proposta (async, conteúdo, evento)

DEPOIS:
1. Criar draft no Gmail com a mensagem otimizada
2. Criar task no HubSpot com reminder para follow-up
3. Registrar tentativa de meeting no CRM

Formato: recomendação de timing + mensagem pronta + plano B.

Output esperado

Meeting request otimizado com timing, canal e mensagem baseados em dados reais.

Automação e integrações

Skill /gtm-meeting-request. Rodar quando vendedor precisa pedir meeting.

  • HubSpot (leitura + escrita): meetings, contatos, tasks
  • Gmail (escrita): draft do email
  • LinkedIn (leitura): Claude in Chrome para atividade do contato
  • Calendar (leitura): disponibilidade

08 · Outreach & Engagement

Prompt 30 — Re-Engagement Sequence Builder

Contexto: criar sequências de re-engagement para leads frios, deals perdidos e contatos que sumiram. Diferente de cold outreach — aqui você tem histórico e contexto para usar.

Variáveis

  • [SEGMENTO] = tipo de re-engagement (ex: "deals lost últimos 6 meses", "leads sem atividade 90+ dias", "churned customers")
Prompt 30 — Re-Engagement Sequence Builder
Crie sequências de re-engagement para o segmento: [SEGMENTO].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os contatos/deals em "[SEGMENTO]"
2. Para cada: razão do loss/inatividade, último contato, deal amount, qualification score original
3. Agrupe por motivo de perda/inatividade:
   - Timing ("não é o momento")
   - Budget ("sem budget")
   - Competidor ("foi com outro")
   - Ghost (sumiu sem explicação)
   - Churn (era cliente, saiu)
4. Verifique se algo mudou: novo cargo, empresa cresceu, funding, mudança de liderança

Para cada grupo, crie uma sequência:

**Timing — "Não era o momento":**
- Email 1: "Muita coisa muda em [X meses]. Queria compartilhar [novo resultado/feature]"
- Email 2: Case study de empresa similar que começou na mesma situação
- Email 3: Provocação sobre custo de não agir

**Budget — "Sem budget":**
- Email 1: ROI calculator ou caso de payback rápido
- Email 2: Opção de entry-point menor
- Email 3: "Vi que empresa contratou [X] — orçamento mudou?"

**Competidor — "Foi com outro":**
- Email 1 (após 6+ meses): "Como está indo com [solução]? Separei um benchmark"
- Email 2: Diferencial novo que não existia antes
- LinkedIn: Engajar com conteúdo do contato sem pitch

**Ghost — Sumiu:**
- Email 1: Curto e direto — "[Nome], vale retomar?"
- Email 2: Conteúdo de valor sem pedir nada
- LinkedIn: Connection + interação orgânica

**Churn — Ex-cliente:**
- Email 1: "Sentimos sua falta" com melhoria relevante
- Email 2: Resultado de cliente que voltou
- Email 3: Oferta exclusiva de retorno (se aplicável)

**Regras:**
- Espaçamento: 5-7 dias entre emails
- Máximo 4 touchpoints por sequência
- Se respondeu → sair da sequência, entrar em conversa
- Tom: respeitoso do histórico, nunca "como se nada tivesse acontecido"

DEPOIS:
1. Criar sequências no HubSpot por segmento
2. Atribuir contatos às sequências
3. Criar tasks para os primeiros touchpoints
4. Salvar playbook no Notion
5. Notificar no Slack: "[X] contatos em re-engagement — [Y] por motivo"

Formato: sequências por segmento + contatos atribuídos + tasks criadas.

Output esperado

Sequências de re-engagement segmentadas + contatos em cadência + tasks agendadas.

Automação e integrações

Skill /gtm-re-engagement. Rodar mensalmente para identificar candidatos a re-engagement.

  • HubSpot (leitura + escrita): deals Lost, contatos inativos, sequências, tasks
  • LinkedIn (leitura): Claude in Chrome para mudanças no perfil
  • Notion (escrita): Re-engagement Playbook
  • Slack (escrita): notificação

Próximo estágio — 5/7: Nurture & Content. 6 prompts para criar conteúdo de nurturing, email sequences educativas e estratégia de conteúdo baseada em dados do pipeline. Comenta "NURTURE" no meu post do LinkedIn que mando por DM.