00 · Fundação
O Stack completo e como usar este estágio
Este documento é o Estágio 2 de um sistema de 50 prompts Claude-Native que cobre todo o funil de GTM — 8 prompts (08 a 15) para construir listas, pesquisar empresas e qualificar leads automaticamente.
Autor: Brian Bittencourt
Plataforma: Claude (Cowork / Claude Code / API)
Série: 7 documentos, 50 workflows Claude-Native para GTM
O Stack completo — onde você está
Este documento é o Estágio 2 de um sistema de 50 prompts que cobre todo o funil de GTM:
- ICP Definition & Research (7 prompts)
- Prospecting & Lead Gen (8 prompts) — você está aqui
- Qualification (7 prompts)
- Outreach & Engagement (8 prompts)
- Nurture & Content (6 prompts)
- Close & Negotiation (7 prompts)
- Expansion & Retention (7 prompts)
Cada estágio será liberado semanalmente. Acompanhe meu perfil no LinkedIn para não perder.
Como usar este documento
O que você precisa:
- Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
- MCPs (Model Context Protocol): integrações que permitem o Claude ler e escrever diretamente em ferramentas como HubSpot, Slack e Notion. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente (você pode colar dados manualmente); com eles, o sistema roda de ponta a ponta.
- MCPs deste estágio: HubSpot, Notion, Slack, LinkedIn (via Claude in Chrome).
Pré-requisito: ter rodado o Estágio 1 (ICP Definition) — vários prompts deste estágio leem o ICP salvo no Notion.
Por onde começar
Comece pelo Prompt 08 (Account List Builder) — ele gera a lista de target accounts baseada no ICP. Depois siga a ordem: 09, 10, 11... Cada prompt constrói em cima do anterior.
Como rodar: copie o bloco de código de cada prompt, substitua as variáveis entre colchetes [VARIÁVEL] pelos seus dados, e cole no Claude.
01 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 08 — Account List Builder
Comece aquiGerar target accounts. No Claude, cruza o ICP com o que já existe no CRM para evitar duplicatas e priorizar por fit real.
Variáveis
[QUANTIDADE]= número de accounts (ex: "50")[REGIAO]= geografia (ex: "Brasil" ou "São Paulo + Minas Gerais")
Prompt Claude-Native
Construa uma lista de [QUANTIDADE] target accounts.
PRIMEIRO:
1. Leia o ICP do Notion
2. No HubSpot, busque todas as companies existentes para evitar duplicatas
3. Busque companies com lifecycle stage = "Lead" ou "Subscriber" que podem ser re-priorizadas
Com o ICP como filtro, gere [QUANTIDADE] target accounts:
Para cada:
1. Nome da empresa
2. Setor e porte estimado
3. Por que é ICP fit (1 frase)
4. Trigger event recente (se identificável)
5. Contato primário sugerido (cargo ideal)
6. Score de prioridade (1-5)
7. Já está no CRM? (sim/não — baseado na busca)
DEPOIS:
1. Para accounts que NÃO estão no CRM → criar como Companies no HubSpot via MCP com propriedade "Source = AI Prospecting" e "ICP Score = [score]"
2. Para accounts que JÁ estão → atualizar propriedade "ICP Score" e "Target Account = Yes"
3. Salvar lista no Notion para referência
4. Notificar no Slack: "[X] novas target accounts adicionadas ao HubSpot"
Formato: tabela + confirmação de criação no HubSpot.
Output esperado
Lista + accounts criadas/atualizadas no HubSpot automaticamente.
Automação
Skill /gtm-account-builder. Rodar mensalmente.
Integração real
- Notion (leitura): ICP
- HubSpot (leitura + escrita): Search companies + create/update companies
- Slack (escrita): Notificação
02 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 09 — Territory Planner
Distribuir accounts entre vendedores com base no CRM real.
Variáveis
[META_TRIMESTRE]= meta por vendedor (ex: "R$ 500K pipeline novo")
Prompt Claude-Native
Distribua target accounts entre vendedores otimizando para conversão.
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque companies com "Target Account = Yes" sem owner atribuído
2. Busque owners (vendedores) via search_owners
3. Para cada vendedor, busque pipeline ativo (deals em aberto) para calcular carga atual
Meta por vendedor: [META_TRIMESTRE]
Distribua considerando:
1. Carga atual (pipeline ativo vs. capacidade)
2. Fit vendedor-setor (histórico de wins)
3. Pipeline potencial balanceado
4. Sequência de abordagem recomendada
DEPOIS:
1. Atualizar owner das companies no HubSpot via MCP
2. Criar tasks no HubSpot para cada vendedor: "Review new target accounts — [X] accounts atribuídas"
3. Notificar cada vendedor via Slack DM com sua lista
Formato: tabela de distribuição + confirmação de atribuição.
Output esperado
Territories atribuídos no HubSpot + vendedores notificados.
Automação
Skill /gtm-territory-planner. Rodar após cada execução do Prompt 08.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): Companies, owners, deals, tasks
- Slack (escrita): DMs para vendedores
03 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 10 — Company Research Deep Dive
Intel profunda sobre empresa alvo. No Claude, combina dados do CRM com pesquisa web e LinkedIn.
Variáveis
[EMPRESA]= nome da empresa
Prompt Claude-Native
Pesquisa profunda sobre [EMPRESA] para preparar outreach.
PRIMEIRO: Busque todas as fontes disponíveis:
1. No HubSpot, busque company "[EMPRESA]" — extraia todas as propriedades, deals associados, contatos, atividades
2. Busque no Slack menções a "[EMPRESA]" nos canais de vendas
3. Use Claude in Chrome para acessar o LinkedIn da empresa e extrair: about, headcount, posts recentes, vagas abertas
4. Leia o ICP e personas do Notion para contexto
Com todas as fontes, crie um briefing:
1. Snapshot: o que fazem, modelo, tamanho, fase
2. Histórico com a gente: interações passadas (dados do HubSpot)
3. Notícias recentes: funding, contratações, lançamentos (web search)
4. Dores prováveis: baseado no setor + vagas abertas + dados do CRM
5. Stack tecnológico: inferido de vagas e site
6. Decisores mapeados: contatos no HubSpot + perfis no LinkedIn
7. Ângulos de approach: 2-3 formas de conectar nosso produto com necessidades reais
8. Personalização: 1 fato específico para mencionar no first touch
DEPOIS: Salvar briefing como nota na company no HubSpot.
Formato: briefing de 1 página.
Output esperado
Briefing completo com dados de múltiplas fontes, salvo no CRM.
Automação
Skill /gtm-company-research. Chamar antes de cada outreach a conta-chave.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): Company data + nota
- Slack (leitura): Menções à empresa
- LinkedIn (leitura): Perfil da empresa
- Notion (leitura): ICP e personas
04 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 11 — Contact Enrichment & Prioritization
Enriquecer e priorizar contatos dentro de uma target account usando dados reais do CRM.
Variáveis
[EMPRESA]= empresa alvo
Prompt Claude-Native
Enriqueça e priorize contatos na [EMPRESA].
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os contatos associados à company "[EMPRESA]"
2. Para cada contato: cargo, email, último contato, engagement score
3. Leia o buyer committee ideal do Notion (Persona Cards)
Analise cada contato:
1. Papel no deal: Decision Maker, Champion, Influencer, Blocker, User
2. Prioridade de abordagem: 1 a N
3. Canal preferido: inferido do engajamento (abriu emails? Conectou no LinkedIn?)
4. Ângulo de personalização: baseado no cargo + persona card
5. Gap de contacts: cargos do buyer committee que FALTAM no CRM
DEPOIS:
1. Atualizar propriedade "Buyer Role" de cada contato no HubSpot
2. Para contacts faltantes: sugerir quem buscar no LinkedIn
3. Gerar multi-threading plan: ordem de abordagem com mensagem diferenciada
Formato: mapa de contatos + gaps + plano de ação.
Output esperado
Contatos enriquecidos no CRM + gaps identificados + plano de multi-threading.
Automação
Skill /gtm-contact-enrichment. Rodar automaticamente quando um novo deal é criado no HubSpot.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): Contatos, propriedades
- Notion (leitura): Persona Cards
05 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 12 — LinkedIn Profile Analyzer
Analisar perfil do LinkedIn para personalizar outreach em 30 segundos. Usa Claude in Chrome para ler o perfil real.
Variáveis
[LINKEDIN_URL]= URL do perfil
Prompt Claude-Native
Analise o perfil de LinkedIn para personalizar outreach.
PRIMEIRO: Use Claude in Chrome para:
1. Navegar para [LINKEDIN_URL]
2. Extrair: headline, about, experiência atual, experiência anterior, posts recentes (últimos 3), skills destacadas
Com as informações extraídas:
1. Prioridades prováveis: baseado no cargo e atividade recente
2. Dor conectável: qual problema nosso produto resolve para essa pessoa
3. Ponto de conexão: algo específico do perfil (post recente, mudança de cargo, publicação)
4. Tom recomendado: formal, casual, técnico, executivo
5. Connection request (300 chars): personalizada, sem pitch
6. Follow-up DM (Day +3): transição natural para valor
DEPOIS:
1. Criar ou atualizar contato no HubSpot com dados do LinkedIn
2. Se já existir: adicionar nota com insights para o vendedor
Formato: análise + mensagens prontas + contato atualizado no CRM.
Output esperado
Perfil analisado + mensagens prontas + CRM atualizado.
Automação
Skill /gtm-linkedin-analyzer. Chamar para cada contato antes de outreach.
Integração real
- LinkedIn (leitura): Claude in Chrome
- HubSpot (escrita): Create/update contact
06 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 13 — Inbound Lead Auto-Qualifier
Automação diáriaQualificar leads inbound automaticamente. No Claude, roda como scheduled task — a cada novo lead, qualifica e roteia em tempo real.
Variáveis
Nenhuma — roda automaticamente com dados do HubSpot.
Prompt Claude-Native
Qualifique os leads inbound que entraram nas últimas 24h.
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque contatos criados ontem com lifecycle stage = "Lead" ou "Marketing Qualified Lead"
2. Para cada: empresa, cargo, source, form submissions
3. Leia o ICP do Notion para critérios de fit
Para cada lead, calcule:
1. ICP Fit Score (0-100):
- Firmografia: porte, setor, região (peso 30%)
- Persona: cargo alinhado com buyer committee (peso 25%)
- Timing: sinais de urgência (peso 25%)
- Engagement: forms preenchidos, páginas visitadas (peso 20%)
2. Classificação: Hot (>80) | Warm (50-80) | Cold (<50)
3. Routing:
- Hot → Atualizar lifecycle para SQL + atribuir ao AE + criar task urgente
- Warm → Atualizar lifecycle para MQL + atribuir ao SDR + criar task
- Cold → Mover para nurture sequence
4. Briefing para vendedor: 3 linhas de contexto
DEPOIS:
1. Atualizar propriedades no HubSpot: "ICP Score", "Lead Classification", lifecycle stage
2. Criar tasks com deadline
3. Notificar no Slack:
- Hot → #sales-alerts com @vendedor
- Warm → #sdrs
- Cold → silencioso (vai para nurture)
Formato: relatório de qualificação do dia + ações executadas.
Output esperado
Leads qualificados, roteados e com tasks criadas automaticamente.
Automação
Scheduled Task diária às 8h. Este é um dos prompts mais valiosos como automação.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): Leads, propriedades, tasks, lifecycle stages
- Notion (leitura): ICP
- Slack (escrita): #sales-alerts, #sdrs
07 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 14 — Content Lead Magnet Generator
Criar ideias de lead magnet que atraem o ICP. Lê ICP e personas do Notion + performance de conteúdo passado.
Variáveis
[FORMATO_PREFERIDO]= formatos que funcionam (ex: "checklist, template, mini-curso, report")
Prompt Claude-Native
Crie 5 ideias de lead magnet para atrair nosso ICP.
PRIMEIRO:
1. Leia ICP + Personas do Notion
2. No HubSpot, busque: quais lead sources geraram mais SQLs nos últimos 6 meses? Quais conteúdos/campaigns tiveram melhor conversão?
3. Se disponível, busque no Slack (#marketing) discussões recentes sobre conteúdo que performou
Com os dados:
Para cada ideia:
1. Título: headline que gera clique
2. Formato: [FORMATO_PREFERIDO]
3. Promessa: resultado específico que a pessoa ganha
4. Outline: 5-7 seções
5. CTA do post LinkedIn: hook + corpo + CTA em <1300 chars
6. Qualification angle: como filtra ICP vs. curiosos
7. Follow-up sequence: 3 emails para quem baixar
Priorize por: fit com ICP + potencial de viralidade + capacidade de qualificar.
DEPOIS: Salve no Notion (database "Content Ideas") com score e status.
Formato: 5 ideias completas + post de LinkedIn para cada.
Output esperado
5 ideias de lead magnet com posts prontos + salvo no Notion.
Automação
Skill /gtm-lead-magnet-ideas. Rodar mensalmente.
Integração real
- Notion (leitura + escrita): ICP, Personas, Content Ideas
- HubSpot (leitura): Lead source performance
- Slack (leitura): Discussões sobre conteúdo
08 · Prospecting & Lead Gen
Prompt 15 — Referral Request Generator
Pedir referrals a clientes satisfeitos. No Claude, identifica automaticamente os melhores candidatos a dar referral.
Variáveis
[ICP_TARGET]= perfil que quer ser referido (ex: "VP de Operações em empresas de tecnologia 500+ funcionários")
Prompt Claude-Native
Identifique e prepare referral requests.
PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque clientes com NPS > 8 ou CSAT > 4 (se disponível)
2. Alternativamente: clientes com lifecycle stage = "Evangelist" ou deals com valor acima do seu ticket médio
3. Para cada candidato: quem é o contato principal, resultado entregue, última interação
Selecione os top 5 candidatos a referral e para cada:
1. Por que esse cliente: resultado entregue + nível de satisfação
2. Mensagem personalizada (3 versões):
- Email formal (enterprise)
- LinkedIn DM (conexão próxima)
- WhatsApp (informal)
3. Template de intro que o cliente pode encaminhar
4. Perfil específico que queremos ser referidos: [ICP_TARGET]
DEPOIS:
1. Criar tasks no HubSpot para o CS: "Pedir referral a [cliente]" com mensagem sugerida na nota
2. Registrar no deal property "Referral Asked = Yes"
Formato: 5 referral requests prontos + tasks criadas.
Output esperado
Referral requests personalizados + tasks criadas para CS.
Automação
Skill /gtm-referral-generator. Rodar trimestralmente pós-QBR cycle.
Integração real
- HubSpot (leitura + escrita): Clientes, NPS, tasks
- Notion (leitura): ICP
Estágio 3/7: Qualification — 7 prompts para qualificar deals com transcrições reais, mapear buyer committees e monitorar riscos no pipeline diariamente. Comenta "QUALIFICATION" no meu post do LinkedIn que mando por DM.
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