AI GTM Prompt Stack · Estágio 2/7

Prospecting & Lead Gen

8 prompts Claude-Native para construir target account lists, enriquecer contatos e qualificar leads inbound automaticamente — direto no HubSpot, Notion e Slack.

AI GTM Prompt Stack Visão geral 1 2 3 4 5 6 7

00 · Fundação

O Stack completo e como usar este estágio

Este documento é o Estágio 2 de um sistema de 50 prompts Claude-Native que cobre todo o funil de GTM — 8 prompts (08 a 15) para construir listas, pesquisar empresas e qualificar leads automaticamente.

Autor: Brian Bittencourt
Plataforma: Claude (Cowork / Claude Code / API)
Série: 7 documentos, 50 workflows Claude-Native para GTM

O Stack completo — onde você está

Este documento é o Estágio 2 de um sistema de 50 prompts que cobre todo o funil de GTM:

  1. ICP Definition & Research (7 prompts)
  2. Prospecting & Lead Gen (8 prompts) — você está aqui
  3. Qualification (7 prompts)
  4. Outreach & Engagement (8 prompts)
  5. Nurture & Content (6 prompts)
  6. Close & Negotiation (7 prompts)
  7. Expansion & Retention (7 prompts)

Cada estágio será liberado semanalmente. Acompanhe meu perfil no LinkedIn para não perder.

Como usar este documento

O que você precisa:

  • Claude Pro ou Team (claude.ai) — os prompts são nativos do Claude.
  • MCPs (Model Context Protocol): integrações que permitem o Claude ler e escrever diretamente em ferramentas como HubSpot, Slack e Notion. Sem eles, os prompts funcionam parcialmente (você pode colar dados manualmente); com eles, o sistema roda de ponta a ponta.
  • MCPs deste estágio: HubSpot, Notion, Slack, LinkedIn (via Claude in Chrome).

Pré-requisito: ter rodado o Estágio 1 (ICP Definition) — vários prompts deste estágio leem o ICP salvo no Notion.

Por onde começar

Comece pelo Prompt 08 (Account List Builder) — ele gera a lista de target accounts baseada no ICP. Depois siga a ordem: 09, 10, 11... Cada prompt constrói em cima do anterior.

Como rodar: copie o bloco de código de cada prompt, substitua as variáveis entre colchetes [VARIÁVEL] pelos seus dados, e cole no Claude.


01 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 08 — Account List Builder

Comece aqui

Gerar target accounts. No Claude, cruza o ICP com o que já existe no CRM para evitar duplicatas e priorizar por fit real.

Variáveis

  • [QUANTIDADE] = número de accounts (ex: "50")
  • [REGIAO] = geografia (ex: "Brasil" ou "São Paulo + Minas Gerais")

Prompt Claude-Native

prompt-08-account-list-builder.md
Construa uma lista de [QUANTIDADE] target accounts.

PRIMEIRO:
1. Leia o ICP do Notion
2. No HubSpot, busque todas as companies existentes para evitar duplicatas
3. Busque companies com lifecycle stage = "Lead" ou "Subscriber" que podem ser re-priorizadas

Com o ICP como filtro, gere [QUANTIDADE] target accounts:

Para cada:
1. Nome da empresa
2. Setor e porte estimado
3. Por que é ICP fit (1 frase)
4. Trigger event recente (se identificável)
5. Contato primário sugerido (cargo ideal)
6. Score de prioridade (1-5)
7. Já está no CRM? (sim/não — baseado na busca)

DEPOIS:
1. Para accounts que NÃO estão no CRM → criar como Companies no HubSpot via MCP com propriedade "Source = AI Prospecting" e "ICP Score = [score]"
2. Para accounts que JÁ estão → atualizar propriedade "ICP Score" e "Target Account = Yes"
3. Salvar lista no Notion para referência
4. Notificar no Slack: "[X] novas target accounts adicionadas ao HubSpot"

Formato: tabela + confirmação de criação no HubSpot.

Output esperado

Lista + accounts criadas/atualizadas no HubSpot automaticamente.

Automação

Skill /gtm-account-builder. Rodar mensalmente.

Integração real

  • Notion (leitura): ICP
  • HubSpot (leitura + escrita): Search companies + create/update companies
  • Slack (escrita): Notificação

02 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 09 — Territory Planner

Distribuir accounts entre vendedores com base no CRM real.

Variáveis

  • [META_TRIMESTRE] = meta por vendedor (ex: "R$ 500K pipeline novo")

Prompt Claude-Native

prompt-09-territory-planner.md
Distribua target accounts entre vendedores otimizando para conversão.

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque companies com "Target Account = Yes" sem owner atribuído
2. Busque owners (vendedores) via search_owners
3. Para cada vendedor, busque pipeline ativo (deals em aberto) para calcular carga atual

Meta por vendedor: [META_TRIMESTRE]

Distribua considerando:
1. Carga atual (pipeline ativo vs. capacidade)
2. Fit vendedor-setor (histórico de wins)
3. Pipeline potencial balanceado
4. Sequência de abordagem recomendada

DEPOIS:
1. Atualizar owner das companies no HubSpot via MCP
2. Criar tasks no HubSpot para cada vendedor: "Review new target accounts — [X] accounts atribuídas"
3. Notificar cada vendedor via Slack DM com sua lista

Formato: tabela de distribuição + confirmação de atribuição.

Output esperado

Territories atribuídos no HubSpot + vendedores notificados.

Automação

Skill /gtm-territory-planner. Rodar após cada execução do Prompt 08.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Companies, owners, deals, tasks
  • Slack (escrita): DMs para vendedores

03 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 10 — Company Research Deep Dive

Intel profunda sobre empresa alvo. No Claude, combina dados do CRM com pesquisa web e LinkedIn.

Variáveis

  • [EMPRESA] = nome da empresa

Prompt Claude-Native

prompt-10-company-research.md
Pesquisa profunda sobre [EMPRESA] para preparar outreach.

PRIMEIRO: Busque todas as fontes disponíveis:
1. No HubSpot, busque company "[EMPRESA]" — extraia todas as propriedades, deals associados, contatos, atividades
2. Busque no Slack menções a "[EMPRESA]" nos canais de vendas
3. Use Claude in Chrome para acessar o LinkedIn da empresa e extrair: about, headcount, posts recentes, vagas abertas
4. Leia o ICP e personas do Notion para contexto

Com todas as fontes, crie um briefing:

1. Snapshot: o que fazem, modelo, tamanho, fase
2. Histórico com a gente: interações passadas (dados do HubSpot)
3. Notícias recentes: funding, contratações, lançamentos (web search)
4. Dores prováveis: baseado no setor + vagas abertas + dados do CRM
5. Stack tecnológico: inferido de vagas e site
6. Decisores mapeados: contatos no HubSpot + perfis no LinkedIn
7. Ângulos de approach: 2-3 formas de conectar nosso produto com necessidades reais
8. Personalização: 1 fato específico para mencionar no first touch

DEPOIS: Salvar briefing como nota na company no HubSpot.

Formato: briefing de 1 página.

Output esperado

Briefing completo com dados de múltiplas fontes, salvo no CRM.

Automação

Skill /gtm-company-research. Chamar antes de cada outreach a conta-chave.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Company data + nota
  • Slack (leitura): Menções à empresa
  • LinkedIn (leitura): Perfil da empresa
  • Notion (leitura): ICP e personas

04 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 11 — Contact Enrichment & Prioritization

Enriquecer e priorizar contatos dentro de uma target account usando dados reais do CRM.

Variáveis

  • [EMPRESA] = empresa alvo

Prompt Claude-Native

prompt-11-contact-enrichment.md
Enriqueça e priorize contatos na [EMPRESA].

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque todos os contatos associados à company "[EMPRESA]"
2. Para cada contato: cargo, email, último contato, engagement score
3. Leia o buyer committee ideal do Notion (Persona Cards)

Analise cada contato:
1. Papel no deal: Decision Maker, Champion, Influencer, Blocker, User
2. Prioridade de abordagem: 1 a N
3. Canal preferido: inferido do engajamento (abriu emails? Conectou no LinkedIn?)
4. Ângulo de personalização: baseado no cargo + persona card
5. Gap de contacts: cargos do buyer committee que FALTAM no CRM

DEPOIS:
1. Atualizar propriedade "Buyer Role" de cada contato no HubSpot
2. Para contacts faltantes: sugerir quem buscar no LinkedIn
3. Gerar multi-threading plan: ordem de abordagem com mensagem diferenciada

Formato: mapa de contatos + gaps + plano de ação.

Output esperado

Contatos enriquecidos no CRM + gaps identificados + plano de multi-threading.

Automação

Skill /gtm-contact-enrichment. Rodar automaticamente quando um novo deal é criado no HubSpot.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Contatos, propriedades
  • Notion (leitura): Persona Cards

05 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 12 — LinkedIn Profile Analyzer

Analisar perfil do LinkedIn para personalizar outreach em 30 segundos. Usa Claude in Chrome para ler o perfil real.

Variáveis

  • [LINKEDIN_URL] = URL do perfil

Prompt Claude-Native

prompt-12-linkedin-profile-analyzer.md
Analise o perfil de LinkedIn para personalizar outreach.

PRIMEIRO: Use Claude in Chrome para:
1. Navegar para [LINKEDIN_URL]
2. Extrair: headline, about, experiência atual, experiência anterior, posts recentes (últimos 3), skills destacadas

Com as informações extraídas:

1. Prioridades prováveis: baseado no cargo e atividade recente
2. Dor conectável: qual problema nosso produto resolve para essa pessoa
3. Ponto de conexão: algo específico do perfil (post recente, mudança de cargo, publicação)
4. Tom recomendado: formal, casual, técnico, executivo
5. Connection request (300 chars): personalizada, sem pitch
6. Follow-up DM (Day +3): transição natural para valor

DEPOIS:
1. Criar ou atualizar contato no HubSpot com dados do LinkedIn
2. Se já existir: adicionar nota com insights para o vendedor

Formato: análise + mensagens prontas + contato atualizado no CRM.

Output esperado

Perfil analisado + mensagens prontas + CRM atualizado.

Automação

Skill /gtm-linkedin-analyzer. Chamar para cada contato antes de outreach.

Integração real

  • LinkedIn (leitura): Claude in Chrome
  • HubSpot (escrita): Create/update contact

06 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 13 — Inbound Lead Auto-Qualifier

Automação diária

Qualificar leads inbound automaticamente. No Claude, roda como scheduled task — a cada novo lead, qualifica e roteia em tempo real.

Variáveis

Nenhuma — roda automaticamente com dados do HubSpot.

Prompt Claude-Native

prompt-13-inbound-lead-qualifier.md
Qualifique os leads inbound que entraram nas últimas 24h.

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque contatos criados ontem com lifecycle stage = "Lead" ou "Marketing Qualified Lead"
2. Para cada: empresa, cargo, source, form submissions
3. Leia o ICP do Notion para critérios de fit

Para cada lead, calcule:
1. ICP Fit Score (0-100):
   - Firmografia: porte, setor, região (peso 30%)
   - Persona: cargo alinhado com buyer committee (peso 25%)
   - Timing: sinais de urgência (peso 25%)
   - Engagement: forms preenchidos, páginas visitadas (peso 20%)

2. Classificação: Hot (>80) | Warm (50-80) | Cold (<50)

3. Routing:
   - Hot → Atualizar lifecycle para SQL + atribuir ao AE + criar task urgente
   - Warm → Atualizar lifecycle para MQL + atribuir ao SDR + criar task
   - Cold → Mover para nurture sequence

4. Briefing para vendedor: 3 linhas de contexto

DEPOIS:
1. Atualizar propriedades no HubSpot: "ICP Score", "Lead Classification", lifecycle stage
2. Criar tasks com deadline
3. Notificar no Slack:
   - Hot → #sales-alerts com @vendedor
   - Warm → #sdrs
   - Cold → silencioso (vai para nurture)

Formato: relatório de qualificação do dia + ações executadas.

Output esperado

Leads qualificados, roteados e com tasks criadas automaticamente.

Automação

Scheduled Task diária às 8h. Este é um dos prompts mais valiosos como automação.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Leads, propriedades, tasks, lifecycle stages
  • Notion (leitura): ICP
  • Slack (escrita): #sales-alerts, #sdrs

07 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 14 — Content Lead Magnet Generator

Criar ideias de lead magnet que atraem o ICP. Lê ICP e personas do Notion + performance de conteúdo passado.

Variáveis

  • [FORMATO_PREFERIDO] = formatos que funcionam (ex: "checklist, template, mini-curso, report")

Prompt Claude-Native

prompt-14-lead-magnet-generator.md
Crie 5 ideias de lead magnet para atrair nosso ICP.

PRIMEIRO:
1. Leia ICP + Personas do Notion
2. No HubSpot, busque: quais lead sources geraram mais SQLs nos últimos 6 meses? Quais conteúdos/campaigns tiveram melhor conversão?
3. Se disponível, busque no Slack (#marketing) discussões recentes sobre conteúdo que performou

Com os dados:

Para cada ideia:
1. Título: headline que gera clique
2. Formato: [FORMATO_PREFERIDO]
3. Promessa: resultado específico que a pessoa ganha
4. Outline: 5-7 seções
5. CTA do post LinkedIn: hook + corpo + CTA em <1300 chars
6. Qualification angle: como filtra ICP vs. curiosos
7. Follow-up sequence: 3 emails para quem baixar

Priorize por: fit com ICP + potencial de viralidade + capacidade de qualificar.

DEPOIS: Salve no Notion (database "Content Ideas") com score e status.

Formato: 5 ideias completas + post de LinkedIn para cada.

Output esperado

5 ideias de lead magnet com posts prontos + salvo no Notion.

Automação

Skill /gtm-lead-magnet-ideas. Rodar mensalmente.

Integração real

  • Notion (leitura + escrita): ICP, Personas, Content Ideas
  • HubSpot (leitura): Lead source performance
  • Slack (leitura): Discussões sobre conteúdo

08 · Prospecting & Lead Gen

Prompt 15 — Referral Request Generator

Pedir referrals a clientes satisfeitos. No Claude, identifica automaticamente os melhores candidatos a dar referral.

Variáveis

  • [ICP_TARGET] = perfil que quer ser referido (ex: "VP de Operações em empresas de tecnologia 500+ funcionários")

Prompt Claude-Native

prompt-15-referral-request-generator.md
Identifique e prepare referral requests.

PRIMEIRO:
1. No HubSpot, busque clientes com NPS > 8 ou CSAT > 4 (se disponível)
2. Alternativamente: clientes com lifecycle stage = "Evangelist" ou deals com valor acima do seu ticket médio
3. Para cada candidato: quem é o contato principal, resultado entregue, última interação

Selecione os top 5 candidatos a referral e para cada:

1. Por que esse cliente: resultado entregue + nível de satisfação
2. Mensagem personalizada (3 versões):
   - Email formal (enterprise)
   - LinkedIn DM (conexão próxima)
   - WhatsApp (informal)
3. Template de intro que o cliente pode encaminhar
4. Perfil específico que queremos ser referidos: [ICP_TARGET]

DEPOIS:
1. Criar tasks no HubSpot para o CS: "Pedir referral a [cliente]" com mensagem sugerida na nota
2. Registrar no deal property "Referral Asked = Yes"

Formato: 5 referral requests prontos + tasks criadas.

Output esperado

Referral requests personalizados + tasks criadas para CS.

Automação

Skill /gtm-referral-generator. Rodar trimestralmente pós-QBR cycle.

Integração real

  • HubSpot (leitura + escrita): Clientes, NPS, tasks
  • Notion (leitura): ICP

Estágio 3/7: Qualification — 7 prompts para qualificar deals com transcrições reais, mapear buyer committees e monitorar riscos no pipeline diariamente. Comenta "QUALIFICATION" no meu post do LinkedIn que mando por DM.